Пусть на вероятностном пространстве (Ω,S,P) заданы дискретные случайные величины
, тогда двумерную случайную величину
будем называть дискретной.
Пусть
- все возможные значения
,
- все возможные значения
. Как мы уже знаем, с помощью вероятностей
и
определяются законы распределения случайных величин ξ и η. Ясно, что возможные значения двумерной случайной величины
содержатся среди пар
точек на плоскости. Рассмотрим вероятности
Тогда с помощью этих вероятностей
можно найти вероятность
, где В - произвольное множество точек плоскости, а именно:
. (3)
Отсюда вытекает, что исчерпывающей характеристикой (законом распределения) двумерной дискретной системы может служить таблица
|
|
| … |
| … |
|
|
| … |
| … |
|
|
| … |
| … |
| … | … | … | … | … | … |
|
|
| … |
| … |
| … | … | … | … | … | … |
Эта таблица называется совместным законом распределения случайных величин ξ и η.
Из определения
следует, что
и
. (4)
Любая таблица такого вида задает некоторый закон совместного распределения пары случайных величин, который и называется двумерным законом распределения.
Из двумерного закона распределения можно получить одномерные законы распределения для ξ и для η:
, (5)
поскольку событие
является суммой несовместных событий
, а событие
суммой несовместных событий
.
Законы распределения (5) иногда называются маргинальными законами первоначального двумерного распределения.
Пример. В урне лежат четыре шара, 2 белых, 1 чёрный и 1 синий. Из урны наугад извлекают два шара (без возвращения) Пусть ξ - число чёрных, а η - число синих шаров в выборке. Составить для системы
закон распределения.
Решение. В данном случае возможные значения для
и η есть 0 и 1. Имеем:
(событие (
) наступает только при одном из
исходов опыта),
(событие (
) наступает только при двух исходах),

Искомый закон распределения задаётся следующей таблицей:
| ||
|
| |
|
|






