ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
Рабочая тетрадь
Челябинск
Издательский центр ЮУрГУ
ББК [С65:У].я7
Д362
Одобрено
учебно-методической комиссией филиала в г. Озёрске
Рецензент И.Д. Дягелец
Д362 | Введение в статистику: рабочая тетрадь /составители А.А. Дериглазов, В.Н. Голиков. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. – 72 с. |
Рабочая тетрадь предназначена для практической и самостоятельной работы студентов очной и заочной форм обучения направления 080100 «Экономика» (профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») по дисциплине «Статистика». Способствует формированию компетенций по сбору, расчету и анализу экономических показателей, выбору инструментальных средств для обработки статистических данных. Составлена в соответствии с ФГОС ВПО по основным образовательным программам бакалавриата. ББК [С65:У].я7 |
© Издательский центр ЮУрГУ, 2013
Введение в статистику
Основные понятия
Статистика (от латинского «status») – состояние, положение вещей.
|
|
В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:
1) наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием;
2) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
3) отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
4) некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений.
Закономерность – это повторяемость, последовательность и порядок изменения в явлениях.
Статистическая закономерность – это закономерность, в которой необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон.
Динамическая закономерность – закономерность, проявляющаяся в каждом конкретном случае.
Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, наличием вариации (например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.).
Единицы статистической совокупности (ЕСС) обладают определенными свойствами, которые принято называть признаками.
Классификация статистических признаков:
1. По форме выражения:
• описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно, исключая числа;
• количественный признак – признак, выражаемый числами.
2. По отношению к объекту:
• прямой признак – свойство, непосредственно присущее характеризуемому объекту;
|
|
• косвенный признак – свойство не самого характеризуемого объекта, а других объектов, относящихся к нему либо входящих в него.
3. По способу измерения:
• первичный признак – величина, которая определяется путем непосредственного наблюдения (взвешивание, измерение и т.д.) и существует сама по себе, независимо от ее статистического изучения;
• вторичный признак – величина, получаемая в результате дополнительных расчетов.
4. По виду измерения:
• натуральный признак – признак, имеющий натуральные единицы измерения;
• трудовой (временной) – признак, имеющий временные единицы измерения;
• стоимостной признак – признак, имеющий стоимостные единицы измерения;
• безразмерный признак – признак, выражаемый в долях, процентах.
5. По характеру вариации:
• альтернативный признак – признак, который может принимать только одно значение из двух возможных;
• дискретный признак – признак, принимающий только целые значения;
• непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.
6. По содержанию:
• факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак (результативный);
• результативный признак – признак, изменяющийся под действием другого признака (факторного).
7. По отношению ко времени:
• моментный признак – признак, характеризующий объект в определенный момент времени;
• интервальный признак – признак, характеризующий результат процесса за определенный период времени.
Объект статистического исследования – статистическая совокупность.
Предметом статистического исследования являются совокупности – множества однокачественных, варьирующих явлений.
Основные категории, используемые в статистике:
1. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, наличием вариации. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
2. Единица статистической совокупности (ЕСС) – каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на: первичные (объемные) и вторичные (расчетные); плановые, отчетные и прогнозные.
5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне.
Таблица 1.1
Группы статистических методов
Этапы статистического исследования | Статистические методы |
1. Сбор данных | • Статистическое наблюдение – научно организованный сбор данных, сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности |
2. Обобщение | • Сводка; • группировка – обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах |
3. Представление | • Статистические таблицы; • статистические графики |
4. Статистический анализ и интерпретация | • Вариационный анализ; • корреляционно-регрессивный анализ; • факторный и индексный анализ; • анализ рядов динамики – на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей |
Контрольные вопросы
|
|
При подготовке к контрольным вопросам и выполнении контрольных заданий руководствоваться библиографическими источниками 1, 2, 3.
1. В каких значениях может быть использован термин «статистика»?
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
2. Какая закономерность называется статистической? Приведите несколько примеров статистических закономерностей.
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
3. Что такое статистическая совокупность? Приведите примеры статистических совокупностей.
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
4. Отметьте, какие из перечисленных множеств могут рассматриваться как статистические совокупности?
• слушатели группы заочного обучения;
• население Челябинской области;
• сотрудники промышленного предприятия;
• директора школ г. Озёрска;
• множество товаров, выставленных на продажу в торговом зале.
5. Какие из перечисленных закономерностей не являются статистическими?
• увеличение роста человека в процессе эволюции;
• увеличение продолжительности жизни с увеличением уровня жизни;
• повышение температуры воздуха в период суток с 6.00 до 14.00;
• увеличение возраста человека с течением времени.