Какой закон распределения случайных погрешностей наиболее часто встречается в метрологии? Приведите его графическое изображение

В практике электрических измерений одним из наиболее распространенных законов распределения случайных погрешностей является нормальный закон (Гаусса).

Математическое выражение нормального закона имеет вид

где f(D) – плотность вероятности случайной погрешности D = аi - A; s - среднее квадратическое отклонение. Среднее квадратическое отклонение может быть выражено через случайные отклонения результатов наблюдений Di (см. формулу Di = ai – A):

σ=√((∆_1^2)+∆_2^2+⋯+∆_n^2)/(n-1).

Характер кривых, описанных этим уравнением для двух значений s, показан на рис. 4.4. Из этих кривых видно, что чем меньше s, тем чаще встречаются малые случайные погрешности, т.е. тем точнее выполнены измерения. В практике измерений встречаются и другие законы распределения, которые могут быть установлены на основании статистической обработки.