Что характеризует СКП случайной величины?

Средняя квадратическая погрешность (среднее квадратическое отклонение (Sд)) – характеристика рассеяния результатов измерений одной и той же величины вследствие влияния случайных погрешностей. Применяется для оценки точности первичных и вторичных эталонов. Она представляет среднюю квадратическую погрешность результата измерений, состоящую из случайных и неисключенных систематических погрешностей.

Какие свойства закона нормального распределения вытекают из его симметричности?

График функции плотности f(x) симметричен относительно прямой, проходящей через точку а: х = а. Из этого свойства следует равенство для нормально распределенной случайной величины моды, медианы и математического ожидания.

Каким погрешностям соответствуют точки перегиба кривой нормального распределения?

Чему равна амплитуда кривой нормального распределения?

Какие погрешности при нормальном распределении считаются грубыми?

Как определить вероятность попадания случайной погрешности в симметричный интервал, при нормальном распределении?

Как определить вероятность попадания случайной погрешности в несимметричный интервал при нормальном распределении?

Как определит вероятность попадания случайной погрешности в несимметричный интервал при нормальном распределении и наличии систематической погрешности?

Что такое наблюдение при измерении?

Наблюдение при измерении - операции, проводимые при измерении и имеющие целью своевременно и правильно произвести отсчет.

Какие наблюдения называются равноточными?

Равноточные измерения — ряд измерений какой-либо величины, выполненных одинаковыми по точности средствами измерений в одних и тех же условиях с одинаковой тщательностью.

В чем отличие между СКП результатов наблюдений и СКП результата измерения?

Как вычисляется СКП результатов наблюдений?

Что характеризует СКП результатов наблюдении?

Как вычисляется СКП результата измерения?

Что характеризует СКП результата измерения?

Какому закону распределения всегда подчиняется среднее арифметическое? Почему?

Как можно определить характер закона распределения ряда наблюдений?

Какие критерии используют для проверки гипотезы о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению?

223. Как вычисляют доверительные границы случайной погрешности результата измерения при большом числе наблюдений (n>20) и нормальном распределении?

224. Как вычисляют доверительные границы случайной погрешности результата измерения при малом числе наблюдений (n<20)?