Ряды распределения

Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.

Ряд распределения – это численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку.

В зависимости от признака делятся на вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные).

У атрибутивного ряда нет количественного признака. Например, успевающие и неуспевающие, сельские и городские.

Вариационный ряд строится по количественному признаку, состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты отдельных вариантов или каждой группы. В свою очередь они делятся на:

1. Дискретные (значение выражается целой величиной)

2. Интервальные (значение выражено интервалом)

· Закрытые (40 – 45)

· Открытые (свыше 45)

Графическое изображение рядов распределения

Все множество графических представлений рядов распределения распределяют на:

1. Линейные графики

· Полигон (используют для изображения дискретных рядов распределения)

· Кумулята (ломаная, составленная по накопленным частотам или частостям. Накопление определяется путем последовательного суммирования частот (частостей) по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение)

Если оси X и Y меняются местами, получается график огива.

· Кривая Лоренца (кривая концентрации. Кривой Лоренца называют кривую относительной концентрации суммарного значения признака. Она представляет собой ломаную, координатами точек которой являются на оси абсцисс ОХ накопленные относительные частоты, а на оси ординат ОY – накопленная (нарастающим итогом) значение признака Х. Чем ближе кривая Лоренца к прямой, тем распределение признака более равномерное (концентрация меньше) и наоборот)