Оценка достоверности результатов статистического исследования (средние величины)

Оценить достоверность результатов исследования – значит, установить вероятность безошибочного прогноза, с которой результаты исследования, полученные на основании изучения выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность.

Мерой достоверности средней (или относительной) величины является средняя ошибка средней арифметической (mM) или средняя ошибка относительной величины (m%).

Зная σ – степень разнообразия признака в изучаемой совокупности, можно определить mM по формуле:

При n (-30), mM= σ / корень кв. из n-1. Для определения m% при n (-30) используется формула: m%= корень кв. из pq / n-1, где p-величина показателя, для которого определяется m%, а q=100-p.

При n (+30), mM= σ / корень кв. из n; m%= корень кв. из pq / n.

С помощью ошибки можно определить доверительные границы средней величины. Для получения доверительных границ средней или относительной величины в генеральной совокупности используется следующая формула:

  1. Для средней величины M=M+- t mM, где М-средняя величина признака в генер. совокуп.; М - средняя величина, полученная в рез. исследования выборочной совокупности, mM – средняя ошибка, t-доверительный коэффициент; t mM – доверительный интервал (или максимальная ошибка) обозначается также дельта.

Для абсолютного большинства медицинских исследований степень вероятности безошибочного прогноза должна быть не менее 95%.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: