Одним из наиболее важных способов численного решения уравнений является метод итерации. Сущность этого метода заключается в следующем. Пусть дано уравнение (1)
, где
- непрерывная функция, и требуется определить его вещественные корни. Заменим уравнение (1) равносильным уравнением
(5)
Выберем каким-либо способом грубо приближенное значение корня
и подставим его в правую часть уравнения (5). Тогда получим некоторое число
(6)
Подставляя теперь в правую часть равенства (6) вместе
число
, получим новое число
. Повторяя этот процесс, будем иметь последовательность чисел
(7)
Если эта последовательность – сходящаяся, т.е. существует предел
, то, переходя к пределу в равенстве (7) и предполагая функцию
непрерывной, найдем:

или
(8)
Таким образом, предел
является корнем уравнения (5) и может быть вычислен по формуле (7) с любой степенью точности.
Условие сходимости итерационного процесса определяется теоремой о достаточном условии сходимости итерационного процесса.
Теорема: Пусть уравнение
имеет единственный корень на отрезке
и выполнены условия:
1.
определена и дифференцируема на отрезке
.
2.
для всех
.
3. Существует такое вещественное
, что
для всех
.
Тогда итерационная последовательность
сходится при любом начальном приближении
.
Замечание: Условия теоремы не являются необходимыми. Это означает, что итерационная последовательность может оказаться сходящейся и при невыполнении этих условий.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ УРАВНЕНИЯ
К ИТЕРАЦИОННОМУ ВИДУ
Уравнение
преобразуется к виду, пригодному для итерационного процесса, следующим преобразованием
,
где m – отличная от нуля константа.
В этом случае
(9)
Функция
должна удовлетворять условиям теоремы. Дифференцируя (9), получим
(10)
Для выполнения условия 3 теоремы достаточно подобрать m так, чтобы для всех
выполнялось 






