Предисловие. АГ – артериальная гипертония

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

АГ – артериальная гипертония

АД – артериальное давление

ВЧГ - внутричерепная гематома

ДИ - доверительный интервал

ДК – диагностический коэффициент

ДЭ – диагностическая эффективность теста

ИМТ – индекс массы тела

ИО – истинно отрицательный результат

ИП – истинно положительный результат

КИМ - комплекс интима-медиа

ЛО – ложноотрицательный результат

ЛП – ложноположительный результат

ЛПВП – липопротеиды высокой плотности

ЛСК - линейная скорость кровотока

МНК – метод наименьших квадратов

ОР – относительный риск

ОРВИ - острые респираторные вирусные инфекции

ОШ – отношение шансов

ППП STATISTICA – пакет прикладных программ STATISTICA

САД - систолическое артериальное давление

ФБС - фибробронхоскопия

ЧСС – частота середечных сокращений

ПРЕДИСЛОВИЕ

Сегодня уже не стоит вопрос «нужна ли статистика врачу?». В эпоху развития доказательной медицины потребность в применении статистики в медицине и биологии стало необходимостью. В программы до- и послевузовского медицинского образования всех специальностей включена биологическая статистика. Очевидно, что врач не станет специалистом в области статистического анализа, однако, он должен знать основные задачи, которые стоят перед этой областью знаний, и, самое главное, понимать, что статистика помогает дать клиническую оценку результатам исследования эффективности профилактических, диагностических и лечебных мероприятий и процедур. Во–первых, врачу нужно иметь набор статистических знаний, позволяющих ему критически оценивать качество научных публикаций на медицинскую тематику. При этом не требуется достаточно глубоких теоретических знаний по статистике, вполне можно обойтись основами статистического анализа, знать ограничения по их использованию и разумные требования по описанию этих методов в публикациях. Во-вторых, врач может и сам участвовать в научных исследованиях, использовать статистику как средство анализа групповых свойств, при этом он должен владеть определенными навыками подбора методов, оценивать их достоинства и недостатки, уметь работать со статистическими программами, делать правильные выводы из полученных результатов.

Предлагаемое вашему вниманию издание является дополнением к уже выпущенному ранее учебному пособию «Биостатистика: в примерах и задачах». Если первая книга была посвящена в основном методам решения статистических задач, то теперь появилась необходимость изложить простым, «нематематизированным» языком основные цели и задачи биостатистики, теоретические основы статистических методов, показать, как эти методы позволяют решать конкретные медицинские проблемы. Также в книгу включены разделы, которые выходят за рамки додипломного образования, и будут полезны обучающимся в магистратуре и докторантуре при выполнении их научных работ. Надеемся, что книга будет полезна всем, кто хочет приобщиться к миру статистических знаний.