2.1.1. Определение. Суммой матриц A =(aij) m ´ n и B =(bij) m ´ n называется матрица (aij + bij) m ´ n.
Сумма матриц A и B обозначается через A + B.
Таким образом, по определению (aij) m ´ n +(bij) m ´ n =(aij + bij) m ´ n, можно складывать только матрицы одинаковой размерности и при сложении матриц складываются соответствующие элементы матриц. Например,
+ =
2.1.2. Теорема. Операция сложения матриц обладает следующими свойствами:
1о. A + B = B + A.
2о. (A + B)+ C = A +(B + C).
3о. Am ´ n + O m ´ n = Am ´ n.
4о. Для любой матрицы Am ´ n существует матрица Bm ´ n такая, что A + B = O m ´ n.
Матрица B называется противоположной к A и обозначается через - A. Очевидно, - A =(- aij) m ´ n.
2.1.3. Свойство 2о имеет обобщение: результат суммирования нескольких матриц
(…((A 1+ A 2)+ A 3)+…+ Ak -1)+ Ak (2.1)
не зависит от расстановки скобок, то есть
(…((A 1+ A 2)+ A 3)+…+ Ak -1)+ Ak =((A 1+ A 2)+(A 3+ A 4))+…+ Ak
и т.д. Поэтому в суммах вида (2.1) скобки принято опускать: A 1+ A 2+…+ Ak.
2.1.4. Определение. Сумма A +(- B) называется разностью матриц A и B и обозначается через A - B: A +(- B)= A - B.
Ясно, что если A =(aij) m ´ n, B =(bij) m ´ n, то A - B =(aij - bij) m ´ n, то есть для получения разности матриц A и B нужно из элементов матрицы A вычесть соответствующие элементы матрицы B. Например,
|
|
- = .