l Если бы существовала функциональная (математически точная) положительная зависимость между числом рабочих и доходом, т.е. если бы на каждом предприятии каждый рабочий за год производил в точности одинаковое количество продукции, все точки-объекты расположились бы на «растущей» прямой.
l В этом случае чем больше значения одного признака, тем больше значения другого) и чем меньше значения одного признака, тем меньше значения другого.
l Пример положительной функциональной связи между признаками X и Y.
l Однако на практике мы встречаемся не с функциональными, а со статистическим связями (действительно, эффективность труда, т.е. количество продукции, произведенной одним рабочим, различается на разных предприятиях). Поэтому на графике точки-объекты не лежат на одной прямой, и какую бы прямую мы ни провели, все точки на нее не попадут.
l В случае положительной статистической связи мы видим "облако" точек, о котором можно сказать, что оно вытянуто по диагонали от левого нижнего угла к правому верхнему, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет.
|
|
l Значит, и в этом случае чем больше значения одного признака, тем больше значения другого и чем меньше значения одного признака, тем меньше значения другого. Однако это верно не для каждого объекта, а для статистической совокупности.
l Пример положительной статистической связи между признаками X и Y.
l Если бы между признаками существовала функциональная отрицательная (а не положительная) зависимость, точки на диаграмме также расположились бы на одной прямой, однако эта прямая проходила бы в противоположном направлении.
l В этом случае чем больше значения одного признака, тем меньше значения другого и чем меньше значения одного признака, тем больше значения другого.
l Пример отрицательной функциональной связи между признаками X и Y.
l Для статистической отрицательной связи мы увидим на графике "облако" точек, о котором можно сказать, что оно вытянуто по диагонали от левого верхнего угла к правому нижнему, т.е. с ростом одного признака другой признак в среднем убывает.
l Значит, и в этом случае чем больше значения одного признака, тем меньше значения другого и чем меньше значения одного признака, тем больше значения другого. Однако это верно не для каждого объекта, а для статистической совокупности.
l Пример отрицательной статистической связи между X и Y.