Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических исследованиях

важным этапом в программе стат-го исследования яв-ся расчет обобщающих пок-ей особое место среди которых занимают абсолютные и относительные пок-ли. Абсол-ые пок-ли отражают размер данного яв-ия в опред-ых условиях места и времени. Они имеют свои единицы измерения: натуральные (кг, м, шт); трудовые (дни, часы); денежные (стоимостные). Абсолют вел-ы бывают: индивидуальные - хар-ют размер признака отдельных ед-иц совокупности. Суммарные - получают путем суммирования индив-ых величин. Относит велич дают колич-ую хар-ку отношения фактически достигнутой абсолю-ой величины в отчетном периоде к абсол величине планового задания. Они выр-ся в %. Относит м/б разд-ы на несколько типов: относит показ динамики хар-ют изменение явления во времени и показ-ют во сколько раз увел или умень уровень пок-ля по сравнению с каким-либо предш-им периодом.- относ показ динамики м/б базисными и цепными. Базис исчисляются в сравнении с постоянной базой, а цепные в сравнении к предшес-му периоду.базисные относ показ динамики: У_n | У₀ цепные У_n / У_n-1 относит показ выполнения плана и плановые задания представ-ют собой отношение фактического уровня к установленному плану факт / план = У1 /Уплан. Относит показ сравнения выражают соотношение одноименных показ-ей различных совокупностей. Относит показ структуры хар-ют удельный вес части изучаемого явления во всей совокупности: часть / целое. Относит показ координации хар-ют соотношение между частями стати-ой сово-ти. Относит показ интенсивности выр-ют степень распространенности изучаемого явления в той или иной среде.

Средняя величина это обобщающая количественная хар-ка качественно однородной совокупности по какому либо признаку. Прим след виды ср величины: ср арифмет-ая, ср гармон-ая, ср квадрат-ая, ср хронол-ая, ср геомет-ая. Сре ариф-ая наиб распрост вид в статистики вид средний.

Она бывает простой:

Х ср = сумма Х / n

Простая прим-ся в том случае когда каждое явление встр-ся в совокупности один раз.

Взвешенной:

Х ср =

Прим-ся тогда когда каждое значение встре-ся по несколько раз. При этом исполь-ся вес или чистота признака f (пока-ет сколько раз вст-ся в данной совок-сти каждое значение изуч признака).

Ср гармон-ое вычисл-ся для индиви-ых варьир признаков, выраженных в форме обратных показателей.

Простая ср гармо-ая:

Х ср =

Взвешенная:

Х ср =

Если в данных задач числитель логической формулы то для расчета средней прим-ся ср гармон. Взвешенная. Если в данных задач знаменатель логич формулы, то для расчета прм-ся ср ариф взвешенная.

Ср квадратическая прим-ся для расчета вариации признаков. Это абсол показ-ль прост ср квадр:

Ср квадр взвешенная:

Ср хронологическая прим-ся когда известны значения признака на несколько дат внутри периода:

У ср = ½У1 + У2 +..+ Уn-1 + ½Уn

Ср геометрическая прим-ся в рядах динамики для определения среднего темпа роста:

Х ср =

Вариация признака наз-ся его изменение у единиц совокупности. Делятся на 2-е группы: абсолютные и относительные. К абсол пока-ям относ-ся размах вариации разность между макс и мин значениями признака. Средн линейное отклонение - простое:

L=

Взвешенное:

L=

Дисперсия - это среднее ариф-ое квадратов отклонений каждого значения признака от средней ариф-ой.

Простая:

Взвешенная:

Относительные показатели вариации вычисляются как отношение абсолютных пок-ей вариации к средней арифме-ой.

1. коэффиц осцилляции:

Vr =

1. относит сред линейное отклонение:

Vл =

1. коэфф вариации:

Vj =

для сгруппированных данных различают 3 вида дисперсии:

общая - измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов.

=

Внутригрупповая - измеряет вар-ию признака внутри группы.

Межгрупповая дисперсия:

Коэффиц детерминации:

Д = *100