Предположим, что имеется n – канальная СМО с ожиданием, в которой число мест в очереди не ограничено, но время пребывания заявки в очереди ограничено некоторым случайным сроком Т оч. со средним значение оч., таким образом, на каждую заявку, стоящую в очереди, действует как бы «поток уходов» с интенсивностью
.
Если этот поток пуассоновский, то процесс, протекающий в СМО, будет марковским. Найдем для него вероятности состояний. Будем снова нумеровать состояния системы по числу заявок, связанных с системой – как обслуживаемых, так и стоящих в очереди:
S0 – все каналы свободны,
S1 – занят один канал,
S2 – заняты два канала,
.....................
Sn – заняты все n каналов,
Sn+1 – заняты все n каналов, одна заявка стоит в очереди,
......................
Sn+r – заняты все n каналов, r заявок стоит в очереди,
.....................
Формулы для расчета характеристик СМО будут следующие:
вероятность того, что все посты свободны:
, (5.34)
где β=ν/μ.
вероятность того, что занято k постов и r заявок стоит в очереди
|
|
. (5.35)
; (5.36)
абсолютная пропускная способность:
; (5.37)
относительная пропускная способность:
; (5.38)
среднее число заявок в очереди:
(5.39)
среднее число занятых каналов:
(5.40)