Расчет парного коэффициента корреляции. Анализ зависимости между переменными

Парный коэффициент корреляции можно вычислить по следующей формуле:

,

где n – число единиц в выборочной совокупности;

xi – значение факторного признака;

yi – значение результативного признака.


Таблица 7 – Расчет парного коэффициента корреляции для выборочной совокупности.

№ п/п Название банка Кредитные вложения, млн. руб. xi Прибыль, млн. руб. yi xi2 yi2 xi·yi
  Нефтехимбанк          
  Ланта-банк          
  Совфинтрейд          
  Еврофинанс          
  Уралпромстробанк          
  МАПО-Банк          
  Тори-Банк          
  Петровский          
  Нефтепромбанк          
  Оргбанк          
  Евразия-Центр          
  Гарантия          
  Промрадтехбанк          
  Металлинвестбанк          
  Прио-Внешторг-банк          
  Камчаткомагропром-банк          
  Тайдон   0,5   0,25 64,5
  Роспромстройбанк          
  Тагилбанк          
  Подольск-промкомбанк          
  Мосстройбанк   -9     -8163
  Волгопромбанк          
  Нижний Новгород          
  Ставрополье          
  Колыма-банк          
  Экопромбанк   0,5   0,25  
  Преображение   -0,2   0,04 -38
  Краснодарбанк          
  МЕНАТЕП Санкт-Петербург          
  Ноябрьск-нефте-комбанк          
Итого     1412,8   132866,54 651484,5

Таким образом, парный коэффициент корреляции будет равен:

Парный коэффициент корреляции, равный 0,19, показывает, что связь между факторным признаком, т.е. объемом кредитных вложений, и результативным, т.е. прибылью, прямая (так как коэффициент имеет положительное значение), и практически отсутствует (что определилось по шкале количественных характеристик тесноты связи Чеддока).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: