double arrow
Расчет парного коэффициента корреляции. Анализ зависимости между переменными

Парный коэффициент корреляции можно вычислить по следующей формуле:

,

где n – число единиц в выборочной совокупности;

xi – значение факторного признака;

yi – значение результативного признака.


Таблица 7 – Расчет парного коэффициента корреляции для выборочной совокупности.

№ п/п Название банка Кредитные вложения, млн. руб. xi Прибыль, млн. руб. yi xi2 yi2 xi·yi
Нефтехимбанк
Ланта-банк
Совфинтрейд
Еврофинанс
Уралпромстробанк
МАПО-Банк
Тори-Банк
Петровский
Нефтепромбанк
Оргбанк
Евразия-Центр
Гарантия
Промрадтехбанк
Металлинвестбанк
Прио-Внешторг-банк
Камчаткомагропром-банк
Тайдон 0,5 0,25 64,5
Роспромстройбанк
Тагилбанк
Подольск-промкомбанк
Мосстройбанк -9 -8163
Волгопромбанк
Нижний Новгород
Ставрополье
Колыма-банк
Экопромбанк 0,5 0,25
Преображение -0,2 0,04 -38
Краснодарбанк
МЕНАТЕП Санкт-Петербург
Ноябрьск-нефте-комбанк
Итого   1412,8 132866,54 651484,5

Таким образом, парный коэффициент корреляции будет равен:




Парный коэффициент корреляции, равный 0,19, показывает, что связь между факторным признаком, т.е. объемом кредитных вложений, и результативным, т.е. прибылью, прямая (так как коэффициент имеет положительное значение), и практически отсутствует (что определилось по шкале количественных характеристик тесноты связи Чеддока).






Сейчас читают про: