Лабораторная работа № 4

МЕХАНИЗМЫ МНОГОМЕРНОГО ХРАНЕНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ. OLAP-ОТЧЕТЫ

OLAP (Online Analytical Processing) – простой и наглядный метод проведения анализа. Любые измерения и факты можно компоновать произвольным способом в многомерном представлении. Все действия выполняются «на лету» причем быстро и интуитивно понятно.

Для такого OLAP-анализа в составе модулей системы Deductor имеются все необходимые инструменты: многомерное хранилище (Deductor Warehouse) и механизм визуализации (OLAP-куб).

Многомерный анализ данных при помощи встроенного в Deductor OLAP модуля.

Кросс-таблица – отображение данных в виде кросс-таблицы с возможностью произвольного размещения измерений.

Кросс-диаграмма – кросс-диаграмма, автоматически строящаяся на данных кросс-таблицы, с возможностью выбора типа графика: столбчатые, линейные, круговые, области.

Фильтрация – удобная фильтрация данных «на лету» по любому измерению

Детализация – детализация данных по любой ячейке или области в кросс-таблице.

Сортировка – сортировка данных в таблице по любому факту или комбинации фактов.

Лучшие-худшие – выбор лучших и худших по произвольному измерению, фильтрация по любому факту.

Сохранение конфигураций – сохранение в одном кубе нескольких способов размещения и фильтрации с возможностью быстрого переключения между ними.

Для иллюстрации концепции OLAP-куба будем рассматривать пример ХД Иванов.Формация из лабораторной работы №3 (продажа лекарств в компании, имеющей три аптеки).