Слайд 2

Закон больших числе: (Колмогоров) совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. ИЛИ: при большом числе случайных величин их средний результат перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности.

В приложении к выборочному методу неравенство Чебышева может быть сформулировано так: при неограниченном увеличении числа наблюдений в генеральной совокупности с ограниченной дисперсией с вероятностью близкой к 1 можно ожидать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней будет сколь угодно мало.

Эту вероятность используют в теореме Ляпунова для определения ошибки наблюдения.

СЛАЙД 3

Величина возможной и фактически допущенной ошибки выборки характеризует степень надежности результатов выборки: знание этой величины необходимо при оценке параметров генеральной совокупности.