Выборочный метод наблюдений

Тема 6. Выборочное наблюдение в статистике

Общая характеристика выборочного наблюдения

Выборочный метод наблюдений

Ошибки статистических наблюдений

Определение необходимой численности выборки

Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность

Формы организации выборочного наблюдения

Общая характеристика выборочного наблюдения

Виды статистических наблюдений рассмотрели в теме 1, п.1.2 Статистическое наблюдение.

Наиболее широко распространенным видом наблюдения является несплошное наблюдение - выборочное наблюдение, при котором обследуются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь определенным образом отобранная их часть.

Вся подлежащая изучению совокупность объектов (наблюдений) называется генеральной совокупностью.

Выборочной совокупностью или выборкой называется часть генеральной совокупности, отобранная для изучения свойств обеспечивающая репрезентативность.

Отбор из генеральной совокупности проводится таким образом, чтобы на основе выборки можно было получить достаточно точное представление об основных параметрах совокупности в целом. При этом речь идет как о точечной оценке, в качестве которой принимается соответствующее значение средней, доли и т.д., полученное в результате выборки, так и об интервальной оценке, т.е. о тех пределах, в которых с определенной вероятностью может находиться значение искомого параметра в генеральной совокупности. Главное требование, которому должна отвечать выборочная совокупность, — это требование ее репрезентативности, т.е. представительности.

В статистике результаты сплошного наблюдения иногда оцениваются как выборочные характеристики. Такая трактовка полученных данных имеет место в тех случаях, когда число обследованных единиц невелико и нет твердой уверенности в том, что изучаемые характеристики не могут принимать иных значений, кроме выявленных в результате наблюдения. При проведении экспериментов число значений может быть бесконечно большим, поэтому, формулируя выводы на основе ограниченного их числа, необходимо рассматривать полученные данные как выборочные характеристики.

Выборочный метод наблюдений

Выборочный метод – это система правил отбора единиц и обоснования достоверности статистических оценок. Основное назначение выборочного метода по сравнительно небольшому числу наблюдений обеспечить научно-обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических процессах и явлениях.

При организации выборочного обследования нужно соблюдать принцип случайности отбора. Каждая единица совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку. На практике не всегда удается обеспечить соблюдение данного принципа. Для этого необходимо учесть все элементы генеральной совокупности. Например, невозможно пронумеровать все домашние хозяйства или все население страны, так как это очень большая совокупность и состав ее постоянно меняется. В таких случаях прибегают к методике неслучайного отбора, стараясь, чтобы элементы случайности присутствовали. Примером такого отбора служит механическая выборка, при которой вся исследуемая совокупность предварительно упорядочивается и правило выбора из нее отдельных единиц устанавливает исследователь.

Выборочный метод наблюдения широко используется на практике как в области естественных наук для оценки результатов экспериментов, так и в экономике. Госкомстат России проводит выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств, обследования населения по проблемам занятости и др. На выборочной основе организовано статистическое наблюдение за деятельностью малых предприятий. Сфера применения этого метода постоянно расширяется, что связано с рядом его преимуществ.

Достоинства:

1) Выборочный метод обеспечивает значительную экономию материальных и финансовых ресурсов при проведении статистического наблюдения, что позволяет расширить программу обследования и повысить его оперативность.

2) Высокая достоверность получаемых данных, так как при относительно небольшом объеме выборки можно организовать эффективный контроль за качеством собираемой информации. Таким образом, снижается вероятность появления ошибок регистрации и необнаружения их на стадии проверки первичной информации.

3) В ряде случаев, когда сплошное наблюдение связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц (например, при проверке качества поступающих в продажу продуктов питания), возможно только выборочное обследование.

Точность оценок, полученных на основе выборочного метода, зависит не от доли обследованных единиц, а от их числа. Если объем генеральной совокупности достаточно велик, то доля отобранных для наблюдения единиц может быть очень небольшой, а точность оценок – высокой. Например, выборочное обследование по проблемам занятости в России охватывает около 0,2% населения в возрасте от 15 до 72 лет, но обеспечивает высокую точность оценок параметров генеральной совокупности. Если же объем такой совокупности невелик, то эффект от применения выборочного наблюдения может выражаться не столько в экономии материальных ресурсов, сколько в повышении качества собираемой исходной информации. Для получения несмещенной оценки в этом случае процент отбора должен быть значительно больше. Под несмещенной оценкой подразумевается такая характеристика выборочной совокупности, математическое ожидание которой совпадает с ее значением в генеральной совокупности.

Методологически выборочное наблюдение сложнее, так как требует глубокой предварительной проработки программы, а в ряде случаев и организации пробного обследования. Если такое наблюдение проводится на постоянной основе, необходимо периодически обновлять совокупность обследуемых единиц, т.е. требуется ротация выборки.

Основные этапы выборочного наблюдения;

1) определение цели, задач и составление программы наблюдения;

2) формирование выборки;

3) сбор данных на основе разработанной программы;

4) анализ полученных результатов и расчет основных характеристик выборочной совокупности;

5) расчет ошибки выборки и распространение ее результатов на генеральную совокупность.

Различают виды выборки: СЛАЙД 1

1) случайная (собственно-случайная);

2) механическая (например, каждый 10, 20 и т.д.);

3) типическая (стратифицированная), когда генеральная совокупность разбита на группы и в каждой группе обследуются по нескольку объектов));

4) серийная (гнездовая), когда случайным образом отбираются целые серии.

Наиболее простой способ формирования выборочной совокупности – собственно случайный отбор. Теоретические основы выборочного метода, первоначально разработанные применительно к собственно случайному отбору, используют и для определения ошибок выборки при других способах наблюдения.

Собственно случайный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке из генеральной совокупности, после проведения наблюдения возвращается в эту совокупность и может быть вновь подвергнута обследованию. На практике такой способ отбора встречается редко. Гораздо более распространен собственно случайный бесповторный отбор, при котором обследованные единицы в генеральную совокупность не возвращаются и не могут быть обследованы повторно. При повторном отборе вероятность попадания в выборку для каждой единицы генеральной совокупности остается неизменной. При бесповторном отборе она меняется, но для всех единиц, оставшихся в генеральной совокупности после отбора из нее нескольких единиц, вероятность попадания в выборку одинакова.

Для обеспечения случайности отбора используются разные способы. Если параметры генеральной совокупности известны и все ее единицы могут быть пронумерованы, то случайный отбор обеспечивается с помощью жребия. При большом объеме совокупности выборка может осуществляться с использованием таблиц случайных чисел. Такие таблицы представляют собой набор четырех- или пятизначных чисел. Если число единиц в генеральной совокупности трехзначное, то из любого столбца или строки таблицы последовательно выписывают столько чисел, сколько единиц в выборочной совокупности. От каждого числа отбрасывают первую или последнюю цифру (или две цифры, если таблицы состоят из пятизначных чисел). Затем отбирают числа, не превышающие число единиц в генеральной совокупности.