Распространяя результаты выборочного обследования на генеральную совокупность, следует иметь в виду, что между характеристиками генеральной и выборочной совокупности возможно расхождение, обусловленное тем, что обследуется не, вся совокупность, а лишь ее часть.
{Тема 1, п 1.2Ошибкой статистического наблюдения считается величина отклонения между расчетным и фактическим значениями признаков изучаемых объектов.
В зависимости от причин возникновения ошибок различают:
· ошибки репрезентативности;
· ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности (представительност и) – это расхождение между характеристиками выборочной совокупности при несплошном наблюдении и основной (генеральной) совокупности. Репрезентативным считается такое несплошное наблюдение любого вида, при котором ошибки наблюдений меньше (идеально-минимальное).
Ошибки регистрации возникают при сплошном и несплошном наблюдении, могут быть преднамеренными и непреднамеренными и должны учитываться при подсчете результатов статистического анализа.
|
|
Непреднамеренные ошибки бывают:
· случайные (они разнонаправленные и взаимно погашаются);
· систематические (тенденциозные), приводящие к накоплению ошибки.
Причины возникновения ошибок:
· отсутствие данных о некоторых единицах совокупности;
· неправильное заполнение бланков;
· ошибки методологии;
· неточности и ошибки кодирования и расчетов;
· намеренное сокрытие данных.
Такого рода несовпадения называются ошибками репрезентативности, которые подразделяются на систематические и случайные. Систематические ошибки возникают в связи с принятым способом отбора или нарушением его правил.
Например, результаты проводимых в России обследований бюджетов домашних хозяйств содержат значительную систематическую ошибку, так как в выборочной совокупности фактически не представлены наиболее богатые и наиболее бедные слои населения.
Случайные ошибки репрезентативности неизбежно возникают при проведении выборочных обследований, так как обеспечить абсолютную адекватность характеристик выборочной и генеральной совокупности даже при тщательно спланированном наблюдении практически невозможно. Оценка таких ошибок – одна из задач статистики. Важно определить не только абсолютную величину ошибки, но и ее допустимый уровень. Стремление максимально уменьшить случайную ошибку выборки приводит к росту ее объема, а большая ошибка ставит под сомнение возможность практического использования полученных результатов. Допустимый уровень ошибки должен быть установлен при разработке программы обследования.}
Ошибка выборка рассчитывается с учетом закона больших чисел.