2015-05-06
577
| Методы измерения сезонной волны, основанные на применении |
| 1.Средней арифметической: метод абсолютных разностей метод отношений средних помесячных к средней за весь период метод отношений помесячных уровней к средней данного года 2.Относительных величин метод относительных величин метод относительных величин на основе медианы метод У. Персонса (цепной метод) 3.Механического выравнивания: метод скользящих средних метод скользящих сумм и скользящих средних 4.Аналитического выравнивания: выравнивание по прямой выравнивание по параболе и экспоненте выравнивание по ряду Фурье |
Подобно сезонной компоненте ряда динамики циклическая компонента также представляет собой волнообразные движения (на графике), но она более продолжительна и менее предсказуема, чем сезонные колебания. Сущность классического метода устранения циклической компоненты ряда динамики заключается в исключении (или усреднении) основной тенденции и сезонной компоненты из ряда динамики, так как при этом остается циклическая и, как правило, нерегулярная компонента. Поскольку эти компоненты составляют то, что остается после подобных расчетов, этот метод называется остаточным.
Экономисты уделяют большое внимание анализу деловых циклов и их причинам, но мы не ставим своей целью рассмотрение многочисленных теорий этого анализа.
Регрессионный анализ связных динамических рядов
Многомерные временные ряды, показывающие зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных, называют связными рядами динамики. Применение методов наименьших квадратов для обработки рядов динамики не требует выдвижения никаких предположений о законах распределения исходных данных. Однако при использовании метода наименьших квадратов для обработки связных рядов следует учитывать наличие автокорреляции (авторегрессии), которая не учитывалась при обработке одномерных рядов динамики, поскольку ее наличие способствовало более плотному и четкому выявлению тенденции развития рассматриваемого социально – экономического явления во времени.
