Динамика количества проданного товара фирмы, реализующий однокачественный условный товар в одном из регионов РФ за 3 года

Месяц	Количество проданного товара, ед.
2002 г.	2003 г.	2004 г.
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
Итого

Требуется:

1.Определить индексы сезонности.

2.Построить график сезонной волны.

3.Сделать выводы.

Расчеты индексов сезонности представим в следующей табл.4. на базетабл.3.

Таблица 4

Расчетная таблица для определения индексов сезонности

Месяц	Количество проданного товара, ед.	Сумма за три года, ед.	Среднемесячный уровень за три года, ед.	Индекс сезонности %ISi

январь					2,667	46,8
февраль					3,667	64,4
март					6,000	105,4
апрель					7,000	122,9
май					9,000	158,1
июнь					8,000	140,5
июль					8,333	146,3
август					7,333	128,8
сентябрь					7,000	122,9
октябрь					5,333	93,7
ноябрь					2,667	46,8
декабрь					1,333	23,4
Итого						100,0

На основании полученных данных построим график сезонной волны.

Рис.1. Сезонная волна количества проданного условного товара фирмой одного из регионов РФ за период с 2002 по 2004 г.

На основе полученных данных табл.4, а также построенного графика рис.1 можно сделать вывод о том, что наибольший спросна условный товар рассматриваемой фирмы приходится на май (I_s_май=13,17%), а наименьший – на декабрь (I_S_{декабрь}=1,95%).

Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну фактические данные нужно обработать так, чтобы выявить общую тенденцию. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.

- по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t);

- определяют отношения фактических месячных (квартальных) данных (y_i)к соответствующим выравненным данным в процентах;