2015-05-06
363
полулогарифмическая функция
стандартизованную ошибку аппроксимации 
т.о. за адекватную принимается функция, у которой стандартизованная ошибка аппроксимации минимальная.
Изучение сезонных колебаний.
Внутригрупповые уровни многих показателей существенно зависят от сезонности:
1) сахароварение
2) рыболовство
3) охота
4) туризм
5) плавание.
В таких случаях при укрупнении интервалов закономерность изменения не только не проявляется, но и затушевывается. Только наблюдение за месячными (или квартальными) уровнями можно обнаружить колебимость в ряду, вызванную влиянием сезонности.
В статистике существует ряд методов для выявления сезонности волны.
1 способ. Способ постоянной средней.
Самый простой заключается в следующем: для каждого года рассчитывается средний уровень, а затем с ним сопоставляется (в %) уровень каждого месяца (квартал) это % отклонение называют индексом сезонности
Пример
Продажа сахара в торговой сети города N.
| годы | кварталы | Продажа сахара по кварталам | Сглаженная средняя | Продажа сахара по годам | Уi Ус |
| 1 год | 55,8 54,9 53,3 49,7 | - - 55,8 54,8 | |||
| 2 год | 48,7 45,6 | 53,3 49,7 47,8 46,6 | 191,3 | 0,93 | |
| 3год | 46,6 46,8 49,4 49,8 | 46,8 49,4 49,8 50,6 | 199,0 | 0,92 | |
| 4 год | 46,3 57,2 45,4 | 50,2 | 196,9 | 0,92 | |
| 5 год | 40,2 47,3 35,3 | 162,8 | |||
| 6 год | 36,4 39,1 57,6 41,7 | 174,8 | |||
Однако месячные (квартальные) данные одного года в силу элемента случайности слишком ненадежны для выявления закономерности колебаний. Поэтому надежнее пользоваться месячными данными за ряд лет (за 3 года). Тогда для нужд. Мес.(кв) рассчитывается средняя величина условия 3 года, затем из них рассчитывается средне месячный уровень для всего ряда и в заключении определяется % отношение для нужд. Месяцев (кварталов) к общему уровню ряда, т.е.
|
|
|
где 
- среднее рассчитаем для каждого месяца за 3 года.
- общий средне месячный уровень. За три года.
2 способ.
При наличии данных за 3 года или другой отрезок времени применяется и такой метод: рассчитываются индексы сезонности для каждого года, как указывалось в первом случае, затем из индексов сезонности кажд. Месяцы находятся средним арифметическим.
Для 1 квартала 1 года= 
Для 1 квартала 2 года=
Для 1 квартала 3 года= 
Средний индекс сезонности 1 квартал.
Если наблюдается тенденция к увеличению или уменьшению из года в год месяц (квартал) уровней, то второму способу следует отдать предпочтение.
|
|
|
3 способ. Метод скользящей средней.
Основан на отношении фактических месячных данных к скользящей средней, рассчитано на 12месяцев(4кв) скользящей средней. Затем фактические уровни каждого месяца, эти средние являются индексами сезонных колебаний.
| 1 метод | 2метод | |
| 1 2 3 4 | 93% 98,6% 1,11% 96,95% | 93% 99,9% 1,0997% 96,9% |
Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Под экстраполяцией – понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем.
Важное значение для экстраполяции имеет
а) продолжительность, базисного ряда.
в) сроки прогнозирования.
К а) следует выбирать те периоды, которые составляют определенный этапв развитии изучаемого явления.
К в) чем короче тем надежнее результат.
При экстраполяции
1 
l-на сколько лет добавить.
2 
Экстраполяция в рядах динамики носит условный характер.
