Методика расчета показателей достоверности результатов исследования при малом и большом числе наблюдений параметрическими и непараметрическими методами (Хи-квадрат)

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1). Ошибок репрезентативности (ошибок средних арифметических и относительных величин).

2). Доверительных границ средних (или относительных) величин (предполагается, что в пределах доверительных границ в генеральной совокупности будет находиться искомая величина – средняя или относительная).

3). Достоверности различия средних (или относительных) величин выборок по параметрическому критерию Стъюдента Т.

4). Достоверности различия видов частотных распределений сравниваемых выборок по непараметрическому критерию χ² .

5). Применение других непараметрических методов оценки достоверности различий.

3.1 Определение ошибок репрезентативности - ошибки средней величины (µ _X ), относительной величины ( µ _y ) при малом и большом числе наблюдений

Как отмечалось выше, ошибка репрезентативности возникает в тех случаях, когда по выборке необходимо охарактеризовать генеральную совокупность в целом.

По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

Ошибку репрезентативности можно свести к достаточно малой величине путем привлечения в выборку достаточного количества наблюдений (N).

Чтобы установить степень достоверности средней величины X (средняя длительность лечения, средняя масса тела и т.д.) или относительной величины Υ (уровень заболеваемости, уровень летальности и т.д.) выборки соответствующим величинам генеральной совокупности, необходимо определить ошибку среднего ( µ_X ), или ошибку относительной величины ( µ _y ). Для этого надо знать степень разнообразия признака (стандартное отклонение) в выборке (S) и количество объектов выборки (N):

при N≤30:	µ `x =	S	;

где p – вероятность признака, для которого определяется µ _y, q = 100 – p.

при N >30:	µ `x =	S	;	µy =	√	р*q	.
	N