Непараметрическая оценка достоверности различий сравниваемых групп по критерию согласия (хи-квадрат)

Методы проверки согласованности эмпирических данных с теоретическими о предполагаемом законе распределения называют критериями согласия.

Оценка достоверности различия законов частотных распределений сравниваемых совокупностей может быть выполнена по критерию согласия (соответствия) Пирсона, называемого также критерием хи-квадрат ( χ2 ).

Оценка достоверности различия между выборочными совокупностями с помощью χ2 сводится к определению соответствия эмпирического распределения теоретическому (нулевая гипотеза).

Величина критерия χ2 всегда положительна, так как отклонения эмпирических параметров от ожидаемых или вычисленных возведены в квадрат. Критерий χ2 целесообразно применять в случаях:

1. Когда выборки содержат количественные признаки, не подчиняющиеся нормальному закону частотного распределения;

2. Когда нет необходимости знать величину того или иного параметра (среднюю величину или относительный показатель), не известны законы частотных распределений выборок, но требуется оценить достоверность различия как двух, так и большего числа групп.

Критерий χ2 определяется по формуле:

  χ2 = N ∑(φ - φ1)2 i=1 ,
φ1

где χ2 - критерий хи-квадрат,

φ - фактические (эмпирические) данные,

φ1 - «ожидаемые» (теоретические) данные, вычисленные на основании нулевой гипотезы (предположения о том, что в сравниваемых группах отсутствует различие в распределении частот).

Определение χ2 основано на вычислении разницы между фактическими и «ожидаемыми» данными. Чем она выше, тем с большей вероятностью можно считать, что существуют различия в частотных распределениях признака в сравниваемых выборочных совокупностях.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: