Корреляционный анализ. Важной задачей статистического анализа данных является также выявление взаимосвязей между выборками

Важной задачей статистического анализа данных является также выявление взаимосвязей между выборками. Для оценки степени взаимосвязи служит коэффициент корреляции.

Для установления связи между заданными величинами необходимо:

а) выполнить команду Сервис>Анализ данных.

б) в появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Корреляция и нажать кнопку ОК.

в) в появившемся диалоговом окне указать входной диапазон, т. е. ввести ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Для этого следует навести указатель мыши на левую верхнюю ячейку данных, нажать левую кнопку мыши и, не отпуская ее, протянуть указатель мыши к правой нижней ячейке, содержащей анализируемые данные, затем отпустить левую кнопку мыши. Входной диапазон должен содержать не менее двух столбцов или двух строк.

г) в разделе Группировка переключатель устанавливается в положение по столбцам или по строкам;

д) указать выходной диапазон, т. е. ввести ссылку на ячейки, в которые будут выведены результаты анализа. Дляэтого следует поставить флажок в левое поле Выходной диапазон (навести указатель мыши и щелкнуть левой кнопкой), далее навести указатель мыши в правое поле ввода Выходной диапазон и щелкнуть левой кнопкой мыши, затем указатель мыши наводится на левую верхнюю ячейку выходного диапазона и делается щелчок левой кнопкой мыши. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные.

е) нажимается кнопка ОК.

Результаты анализа. В выходной диапазон будет выведена корреляционная матрица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими параметрами. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждый столбец во входном диапазоне полностью коррелирует с самим собой.

Интерпретация результатов. Если коэффициент корреляции (r) по абсолютной величине (без учета знака) больше чем 0,95, то принято считать, что между параметрами существует практически линейная зависимость (прямая при положительном r и обратная при отрицательном г). Если коэффициент корреляции r лежит в диапазоне от 0,8 до 0,95, говорят о сильной степени линейной связи между параметрами. 0,6 < r < 0,8 - говорят о наличии линейной связи между параметрами. При r < 0,4 обычно считают, что линейную взаимосвязь между параметрами выявить не удалось.