Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и анализе деятельности учреждений здравоохранения

Абсолютные статистические показатели характеризуются определенной размерностью — единицей измерения. Примером абсолютных показателей являются данные

· о численности населения,

· о числе работающих врачей,

· о числе функционирующих амбулаторно-поликлинических и стационарных учреждений,

· при учете ряда инфекционных заболеваний, которые почти исчезли в нашей стране (малярия, дифтерия, трахома и др.)

· абсолютные величины численности населения и его отдельных возрастных групп;

· численность медицинского персонала;

· количество больничных коек и т. д.

Однако при рассмотрении абсолютных величин чаще всего можно сделать только некоторые предварительные выводы и для дальнейшего анализа возникает потребность в преобразовании этих величин в производные величины: относительные или средние.

Относительные величины используютсяся при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

Виды относит. величин:

1) экстенсивные коэффициенты;

2) интенсивные коэффициенты;

3) коэффициенты соотношения;

4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэф. характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используется для хар-ки структуры статистической совокупности.

Интенсивные коэф. отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населенияя, медико-демографических процессов.

Бывают общие и специальные.

Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.;

Специальные (хар-ся более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Коэф. соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используется для хар-ки обеспеченности (уровня и качества) мед. помощью (число коек на 10000 населения, число врачей на 10000 населения)

Коэф. наглядности применяется для анализа однородных чисел и показывает на сколько процентов (или во сколько раз) один или несколько однородных показателей больше или меньше по сравнению со сравниваемой базовой величиной, принятой за 100%.

В практической деятельности врача коэффициент наглядности применяется для характеристики динамики явления.