Упражнение 23 коэффициент корреляции

Испытаем встроенные функции анализа на практике, но сначала вспомним, что такое коэффициент корреляции. Коэффициентом кор­реляции называют число, которое определяет взаимозависимость (связь) между наборами данных и может изменяться в диапазоне от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен 0, это значит, что связь между наборами данных отсутствует. Чем более близок коэффици­ент корреляции к единице, тем сильнее связь. При прямой корреля­ции, когда возрастанию значений одного ряда соответствует возрас­тание значений другого ряда, коэффициент имеет положительный знак, при обратной корреляции (когда возрастанию значений одного ряда соответствует убывание значений второго ряда) — коэффици­ент отрицательный.

1. На новом листе в Excel введите в ячейку А1 значение 1. Заполните ячейки А1...А10 арифметической прогрессией с шагом 1 так, чтобы в ячейке А10 было значение 10. Введите в ячейку В1 значение 0,5

и заполните ячейки В1...В10 арифметической прогрессией с шагом 0,5. Таким образом, мы подготовили два массива данных.

2. Даже невооруженным глазом видно, что между этими данными есть связь, потому что каждому возрастанию значения в столбце А соот­ветствует возрастание значения в столбце В. Это правило без исклю­чений, поэтому в результате мы должны получить положительный коэффициент корреляции, равный +1, то есть полную положи­тельную корреляцию.

Щелкните на ячейке СЗ, а затем на кнопке Вставка функции стандарт­ной панели инструментов.

3. В открывшемся окне мастера функций выберите категорию Стати­стические и функцию ПИРСОН.

4. В следующем окне в поле Массив1 введите список значений столбца А (A1..AL0), а в поле Массив2 — список значений столбца В (В1...В10). После щелчка на кнопке О К в ячейке С1 вы получите ожидаемое значение 1.

5. Вводите в ячейки В1...В10 последовательно значения 15, 14,..., 7, 6. Наблюдайте, как изменяется коэффициент корреляции.

Из этого упражнения можно сделать два вывода.

О Программа Excel оснащена богатым набором статистических функ­ций, значение которых для быстрой и элегантной оценки различ­ного рода вероятностных и статистических параметров данных трудно переоценить.

О Для того чтобы применять статистические функции, надо знать элементы математической статистики.