Пакет анализа

Пакет анализа, так же как и пакет поиска решения, является надстрой­кой Excel. Пакет анализа содержит большое количество процедур, достаточное для проведения статистического исследования любого набора данных. Он полезен как специалистам по маркетингу и фи­нансам, исследующим перспективы своего бизнеса, так и ученым и инженерам для научных и технических расчетов или студентам, изу­чающим математическую статистику.

Ниже перечислены инструменты, включенные в пакет анализа.

• Однофакторный дисперсионный анализ — используется для про­верки гипотезы о сходстве средних значений двух или более выбо­рок, принадлежащих одной и той же генеральной совокупности.
• Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями — пред­ставляет собой более сложный вариант однофакторного анализа, включающего более чем одну выборку для каждой группы данных.
• Двухфакторный дисперсионный анализ без повторения — пред­ставляет собой двухфакторный анализ дисперсии, не включающий более одной выборки на группу.
• Корреляция — используется для количественной оценки взаимо­связи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде.
• Ковариация — используется для вычисления среднего произведе­ния отклонений точек данных от относительных средних. Ковари­ация является мерой связи между двумя диапазонами данных.
• Описательная статистика — расчет набора элементарных ста­тистик для одномерного набора данных (мода, медиана, диспер­сия и т. д.).
• Экспоненциальное сглаживание — предназначается для предска­зания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скор­ректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе.
• Двухвыборочный F-тест для дисперсии — применяется для срав­нения дисперсий двух генеральных совокупностей.
• Анализ Фурье — предназначается для решения задач в линейных системах и анализа периодических данных с использованием ме­тода быстрого преобразования Фурье.

• Гистограмма — используется для вычисления выборочных и ин­тегральных частот попадания данных в указанные интервалы зна­чений, при этом генерируются числа попаданий для заданного диа­пазона ячеек.
• Скользящее среднее — используется для расчета значений в прогно­зируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов.
• Генерация случайных чисел — используется для заполнения диа­пазона случайными числами, извлеченными из одного или несколь­ких распределений. С помощью данного инструмента можно мо­делировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей.
• Ранг и перцентиль — используется для вывода таблицы, содержа­щей порядковый и процентный ранги для каждого значения в на­боре данных. Данный инструмент может быть применен для ана­лиза относительного взаиморасположения данных в наборе.
• Регрессия — используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных.
• Выборка — создает выборку из генеральной совокупности, рассмат­ривая входной диапазон как генеральную совокупность.
• Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями — двухвыбо­рочный t-тест Стьюдента служит для проверки гипотезы о равен­стве средних для двух выборок. Эта форма t-теста предполагает совпадение дисперсий генеральных совокупностей.
• Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями — используется для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок дан­ных из разных генеральных совокупностей. Эта форма t-теста пред­полагает несовпадение дисперсий генеральных совокупностей.
• Парный двухвыборочный t-тест для средних — используется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. При этом не предполагается равенство дисперсий генеральных со­вокупностей, из которых выбраны данные.
• Двухвыборочный z-тест для средних — используется для провер­ки гипотезы о различии между средними двух генеральных сово­купностей.