Рассмотрим примеры расчёта показателей вариации для сгруппированных данных

Пример 1. По имеющимся данным узла связи рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности рассматриваемой совокупности и надёжности её средней.

Количество слов в телеграмме i) Число телеграмм (fi)
   
Итого  

Решение:

Исходные данные представлены в виде дискретного ряда распределения.

Для исчисления среднего значения признака и показателей вариации строим и рассчитываем вспомогательную таблицу:

Количество слов в телеграмме i) Число телеграмм (fi)
           
           
           
             
             
             
             
итого            

1). Определяем среднее количество слов в телеграмме по формуле средней арифметической взвешенной, так как исходные данные сгруппированы:

2). Определяем абсолютные показатели вариации:

Размах вариации R=Хmax - Xmin=18-12=6 слов

Среднее линейное отклонение по формуле для взвешенных данных:

где - индивидуальное линейное отклонение.

Дисперсию исчисляем по формуле для взвешеных данных

Среднее квадратическое отклонение:

3).Определяем относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции: т.е. колеблемость крайних значений признака вокруг средней составляет 40%.

Линейный коэффициент вариации: , т.е. доля усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины составляет 9,3%.

Коэффициент вариации:

Вывод: Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колеблемость индивидуальных значений слов в телеграмме невысокая, т.е. Vσ ≤ 33%.

Поэтому совокупность можно считать однородной, а её среднюю – надёжной.

Пример 2. Имеются следующие данные о распределении сотрудников организации по среднемесячной заработной плате. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности рассматриваемой совокупности и надёжности её средней.

Группы сотрудников по среднемесячной заработной плате, тыс. руб. Количество сотрудников, чел. (fi)
До 3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 9-10 10 и свыше  
Итого:  

Решение:

Исходные данные представлены в виде интервального ряда распределения.

Для исчисления среднего значения признака и показателей вариации строим и рассчитываем вспомогательную таблицу:

Группы сотрудников по среднемесяч- ной заработной плате, тыс. руб. Централь-ное значение признака в интервале с) Коли- чество сотруд- ников, чел. (fi)
До 3 2,5     38,36 7,51 105,14
3-4 3,5     38,28 3,03 66,61
4-5 4,5   112,5 18,5 0,55 13,69
5-6 5,5   159,5 0,26 7,54 0,07 1,96
6-7 6,5     1,26 12,6 1,59 15,90
7-8 7,5     2,26 18,08 5,11 40,86
8-9 8,5     3,26 19,56 10,63 63,76
9-10 9,5   47,5 4,26 21,3 18,15 90,74
10 и выше 10,5   31,5 5,26 15,78 27,67 83,00
итого             481,66

1). Определяем среднюю заработную плату по формуле средней арифметической взвешенной для интервального ряда распределения:

2). Определяем абсолютные показатели вариации:

Размах вариации не рассчитываем, т.к. нижняя граница первого интервала и верхняя граница последнего интервала не указаны.

Среднее линейное отклонение по формуле для взвешенных данных:

где - индивидуальное линейное отклонение.

Дисперсию исчисляем по формуле для взвешеных данных:

Среднее квадратическое отклонение:

3).Определяем относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции (VR) не рассчитываем, т.к. не рассчитывали размах вариации.

Линейный коэффициент вариации: , т.е. доля усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины составляет 29,8%.

Коэффициент вариации:

Вывод: Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колеблемость индивидуальных значений заработной платы высокая, т.е. Vσ ≥ 33%. Поэтому совокупность считаем неоднородной, а её среднюю – ненадёжной.


ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 6.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: