Суть процедуры сглаживания состоит в подмене данной функции на каждом из рассматриваемых отрезков наилучшим линейным среднеквадратичным приближением.
На первом этапе. Для таблично заданной функции найти такую функцию S(x), составленную из линейных функций
, чтобы
для всех х в смысле минимума квадрата отклонений, т.е.
. В результате решается задача нахождения коэффициентов ai, bi методом наименьших квадратов:
, 
Второй этап состоит в пересчете данной таблицы
, для
. Доопределим новую табличную функцию значениями
и
. В результате этого получаем новую табличную функцию, в которой сохраняется характер поведения исходной функции. Описанная процедура называется осреднением по трем точкам и является простым частным случаем линейного фильтра.






