Суть процедуры сглаживания состоит в подмене данной функции на каждом из рассматриваемых отрезков наилучшим линейным среднеквадратичным приближением.
На первом этапе. Для таблично заданной функции найти такую функцию S(x), составленную из линейных функций , чтобы для всех х в смысле минимума квадрата отклонений, т.е. . В результате решается задача нахождения коэффициентов ai, bi методом наименьших квадратов:
,
Второй этап состоит в пересчете данной таблицы , для . Доопределим новую табличную функцию значениями и . В результате этого получаем новую табличную функцию, в которой сохраняется характер поведения исходной функции. Описанная процедура называется осреднением по трем точкам и является простым частным случаем линейного фильтра.