2015-05-14
258
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Введение. ОК-8, ОК-20, ПК-28 | Цели, задачи, предмет и метод дисциплины. Межпредметные связи дисциплины “Методы принятия управленческих решений”, ее роль и место в общекультурном цикле дисциплин. Системное описание задачи принятия решения. Реализационная и оценочная структура задачи принятия решения. Методика исследования задач принятия решения на основе математического моделирования. В процессе принятия решения можно использовать линейное и динамическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию графов, теорию сетевого планирования и др. Особое место занимают методы принятия решения при задании отношений предпочтения на множестве. |
| 2. | Принятие решений в условиях определенности. ОК-8, ПК-8, ПК-17 | Линейное программирование как метод решения оптимизационных задач. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача и метод потенциалов. Особенности задач принятия решения, формализуемых в виде задач линейного программирования. Управление организационными системами. Задача о распределении ресурсов. Механизм прямых приоритетов (пропорциональное урезание). Конкурсный механизм предоставления финансирования. Открытое управление и экспертный опрос. |
| 3. | Теоретико-игровые модели принятия решения. ОК-8, ОК-20, ПК-42 | Антагонистические игры. Сферы применения теоретико-игровых моделей. Матричная игра как описание конфликтной ситуации. Антагонистические игры. Методы решения матричной игры. Особенности задач принятия решения, формализуемых в виде задач математической теории игр. Деловая игра «Специалист». |
| 4. | Принятие решений в условиях неопределенности и риска ОК-8, ПК-8, ПК-47 | Понятия ситуации неопределенности и ситуации риска. Состояния среды. Игры с природой в ситуации неопределенности: критерии Гурвица, Севиджа, Лапласа, Вальда. Игры с природой в ситуации риска: критерий наибольшего математического ожидания выигрыша и критерий наименьшего математического ожидания риска. Задача о выборе проекта строительства электростанции. Основой конфликтных ситуаций являются противоречия торгово-экономической деятельности. Стороны противоречия могут быть наполнены различной природой, которые в математической теории игр называются игроками- участниками конфликта. Теория игр представляет собой набор математических инструментов для построения моделей. Общностью всех конфликтов является столкновение интересов, стремлений, целей, путей их достижения, отсутствие согласий. Неопределённость исхода обусловлена или сознательными действиями активных противников, либо несознательными, пассивными проявлениями, например, стихийных сил природы. Результаты возможных ходов игроков и исходов по каждой паре альтернатив можно представить в виде платёжной матрицы. Решение игры может быть получено как в чистых, так и в смешанных стратегиях с использованием принципа минимакса, критериев Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа и методов линейного программирования. |
| 5. | Нахождение оптимальных решений биматричных игр в смешанных стратегиях ОК-8, ОК-20, ПК-17 | Условия равновесия в смешанных стратегиях в биматричной игре. Задача о «борьбе за рынки сбыта». Противоречие между выгодностью и устойчивостью. Арбитражное решение Нэша для биматричной игры. Кооперативное решение игровой задачи о распределении прибыли. |
| 6. | Многомерная оптимизация при наличии ограничений. ОК-8, ПК-8, ПК-28 | Задачи, решаемые при наличии карты безразличий Понятие функция полезности и определение карты безразличия. Функция полезности и предпочтения. Парето-доминирование и отношения квазипорядка. Задачи, решаемые при наличии карты безразличий. Задача исследования потребительских предпочтений. |
| 7. | Критерий ожидаемой полезности. Теория производственных функций. ОК-8, ОК-20, ПК-42 | Лотереи. Функция полезности денег. Задача о сравнении качества работы станций скорой помощи. Предельные величины в экономике. Производственная функция Кобба-Дугласа. Производственная функция с постоянной эластичностью замещения ресурсов. Задача выбора оптимальной технологии |
| 8. | Нелинейные задачи и оптимизация на графах. Задача об оптимальном потоке. Задача о назначениях ОК-8, ОК-20, ПК-47 | Оптимизационные задачи в теории графов. Сеть, как связный ориентированный граф без контуров и петель. Потоки на сетях. Правило Кирхгофа. Задача об оптимальном потоке. Алгоритм Форда-Фалкерсона. Задача о назначениях. |
| 9. | Многостадийные процессы принятия решения. ОК-8, ПК-8, ПК-42 | Методы и модели динамического программирования. Задача о распределении ресурсов. Задача о распределении кредитов между предприятиями. Задача о выборе оптимального маршрута. |
| 10. | Сетевое планирование и управление проектами (математические методы). ОК-8, ОК-20, ПК-8 | Алгоритм построения сетевой модели. Ресурсы времени. Критерий оптимальности. Метод критического пути. Правила пересчета длительности работ по А.А. Спирину. Экономия времени. |
|
|
|
|
|
|
