Свойства Z-преобразования

Z-преобразование

Z- преобразование является обобщением дискретного преобразования Фурье. Z-преобразованием называют свёртывание исходного сигнала, заданного последовательностью вещественных чисел во временно́й области, в аналитическую функцию комплексной частоты. Если сигнал представляет импульсную характеристику линейной системы, то коэффициенты Z-преобразования показывают отклик системы на комплексные экспоненты E(n) = z ^{− n} = r ^{− n}e ^{− iωn}, то есть на гармонические осцилляциии с различными частотами и скоростями нарастания/затухания

Свойства Z-преобразования

Важнейшим свойством z-преобразования является свойство его единственности. Любая последовательность s(k) однозначно определяется z-изображением в области его сходимости, и наоборот, однозначно восстанавливается по z-изображению. Без углубления в теорию, можно констатировать, что все свойства ДПФ действительны и для z-преобразования. Отметим некоторые из них.

Линейность: Если s(k) = a·x(k)+b·y(k), то S(z) = aX(z)+bY(z). Соответственно, z-преобразование допустимо только для анализа линейных систем и сигналов, удовлетворяющих принципу суперпозиции.

Задержка на n тактов: y(k) = x(k-n).

Y(z) = y(k) z^k = x(k-n) z^k =zⁿ x(k-n) z^k-n = zⁿ x(m) z^m = zⁿ X(z).

Соответственно, умножение z-образа сигнала на множитель zⁿ вызывает сдвиг сигнала на n тактов дискретизации.

Преобразование свертки. При выполнении нерекурсивной цифровой фильтрации односторонними операторами фильтров:

s(k) = h(n) y(k-n), k = 0, 1, 2, …

Z-преобразование уравнения свертки:

S(z) = h(n) y(k-n) z^k = h(n) zⁿ y(k-n) z^k-n =

= h(n) zⁿ y(k-n) z^k-n = H(z) Y(z).

Таким образом, свертка дискретных функций отображается произведением z-образов этих функций. Аналогично, для z-преобразования могут быть доказаны все известные теоремы о свойствах z-образов, что вполне естественно, т.к. при z=exp(-j) эти свойства полностью эквивалентны свойствам спектров функций.

Разложение сигналов на блоки последовательной свертки. Z-преобразование позволяет производить разложение сигналов и функций, например передаточных функций фильтров, на короткие составляющие операции свертки, для чего достаточно приравнять z-полином к нулю, найти его корни a_i, и переписать полином в виде произведения двучленов:

S(z) = a₀(z-a₁)(z-a₂)...,

где а₀- последний отсчет сигнала (коэффициент при старшей степени z).

Но произведению в z-области соответствует свертка в координатной области, и при обратном преобразовании двучлены (z-a_i) превращаются в двухточечные диполи {-a_i,1}, а сигнал длиной N представляется сверткой (N-1) диполей:

s_k= a₀{-a₁,1}_*{-a₂,1}_*{-a₃,1}_*...

Дифференцирование. Если имеем s(k) «S(z), то z-образ функции ks(k) можно найти, продифференцировав S(z), что бывает полезно для вычисления обратного z-преобразования функций S(z) с полюсами высокого порядка:

ks(k) «z dX(z)/dz.