Выбор формы уравнения множественной регрессии

Что касаетсявыбора формы уравнения множественной регрессии, то, как и в парной регрессии, решение этой задачи базируется прежде всего на качественном анализе. Однако следует учитывать, что в многофакторных моделях речь идет о форме условных линий регрессии. Проанализировать теоретически их форму в предположении, что значения других факторных признаков зафиксированы, гораздо труднее, чем в моделях парной регрессии.

Наряду с этим длявыбора формы уравнения регрессии применяются методы математической статистики. На сопоставлении коэффициентов детерминации основан методвыбора формы уравнения регрессии, который обычно называют методом перебора функций. Сущность его заключается в расчете уравнений регрессии разной формы и последующем выборе уравнения с максимальным коэффициентом детерминации. Этот, метод легко реализуется на ЭВМ и получил известное распространение. Вместе с тем метод перебора функций игнорирует роль качественного анализа механизма формирования взаимосвязей, за что справедливо критикуется в статистической литературе. Поэтому в ста-тистико-экономическом анализе он имеет вспомогательное значение.

Наряду с теоретическим анализом и графиками привыборе формы уравнения регрессии могут быть также использованы эмпирические методы, основанные на показателях тесноты связи

Более обоснованным с теоретической точки зрения представляется методвыбора формы уравнения регрессии, базирующийся на сравнении оценок линии регрессии, полученных в аналитической группировке и в регрессионной модели, с помощью критерия линейности связи. Он является логическим продолжением графического метода, использующего эмпирическую линию регрессии.

Применение в кинетических исследованиях комплексов Ферментер-ЭВМ обусловливает возможность формализованного выбора адекватной формы уравнения кинетики по результатам обработки экспериментальных данных.

При теоретическом обосновании регрессионной модели решаются две задачи: выбор факторных признаков и выбор формы уравнения регрессии. Решение первой из этих задач основано на тех же принципах, что и аналитических группировок, и базируется режде всего на качественном анализе связи. При выборе формы уравнения регрессии качественный анализ играет важную роль для раскрытия механизма формирования корреляционной связи.