2015-05-18
574
В процессе исследования в линейные регрессионные модели включают так называемые фиктивные (бинарные) переменные, как правило, когда хотят исследовать еще влияние качественных признаков. Бинарные (фиктивные) переменные принимают обычно только два значения: 0 – если этот признак отсутствует и 1 – если этот признак присутствует.Например, в результате опроса группы людей 0 может означать, что опрашиваемый - мужчина, а 1 - женщина.
Для рассмотрения регрессионной модели с переменной структурой, составим спецификацию модели, объясняющей величину спроса yd на конкретном рынке нормального ценного блага значениями его цены p, уровнем удельного дохода потребителей x и фактором сезонности(квартал года). Наблюдение за уровнем спроса товаров и услуг показывает, что при прочих равных условиях значение спроса зависит от фактора сезонности. В эконометрических моделях фактор сезонности (качественный фактор) отражается с помощью использования фиктивных экзогенных переменных. В рассматриваемой модели влияние фактора сезонности на уровень спроса отразили путем включения в линейную функцию спроса 3х фиктивных переменных d1, d2, d3. Стоит заметить, что введенные переменные являются бинарными, т.е.: (1.9)
|
|
|
Кол-во фиктивных переменных должно быть на 1ед. Меньше числа возможных уровней качественных факторов. В нашем случае, фактор сезонности - квартал года, т.е 4-1=3.
Затем, учитывая условие задачи построим функцию спроса на нормальное и ценное благо с учетом фактора сезонности:
yd=a0+a1p+a2x+b1d1+b2d2+b3d3 (1.10) a1<0; a2>0
(Структурная форма совпадает с приведенной, т.к. модель имеет вид изолированного уравнения)
Бинарный характер фиктивных переменных влечет изменение структуры модели 1.10 в зависимости от значений этих переменных.
a1<0; a2>0
Модель такого вида, с бинарными переменными, называется моделью с переменной структурой.
(По договоренности то состояние качественного фактора, при котором все фиктивные переменные равны 0, называется базовым)
