Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет в развитии эконо­мики значительную роль. Оно позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений. В настоящее вре­мя важно уметь количественно измерить тесноту причинно-след­ственных связей и выявить форму связи между экономическими процессами. Для исследования интенсивности, вида и формы при­чинных связей широко применяется корреляционный и регресси­онный анализ. Выявление количественных соотношений дает воз­можность лучше понять природу исследуемого явления. Это, в свою очередь, позволяет воздействовать на изучаемые факторы, вмешиваться в соответствующий процесс с целью получения нуж­ных результатов.

Но, чтобы глубоко и основательно проникнуть в суть явления, необходимо исследовать и раскрыть его причинные связи, его от­ношения с другими явлениями. Под причинной связью понимают такую связь, когда изменение одних процессов есть следствие изме­нения других. Обычно одно и то же экономическое явление высту­пает как результат, следствие, эффект одной или нескольких при­чин. Вместе с тем оно служит причиной наступления других явле­ний или процессов. Раскрытие объективно существующих причин­ных зависимостей приводит исследователя к источнику зарожде­ния отдельных процессов.

Признание факта множественности причин и следствий в реаль­ной действительности нашло свое отражение и при исследовании закономерностей в экономике. Так, на величину себестоимости еди­ницы продукции влияют объем производства, используемая техно­логия и уровень производительности труда. Производительность труда, которая служит причиной формирования себестоимости, в свою очередь является следствием таких причин, как уровень раз­вития техники и подготовки работников, эффективность использо­вания парка оборудования и т. д. Урожайность сельскохозяйствен­ных культур зависит от состояния почвы, состава и количества вне­сенных удобрений, метеорологических условий и других не менее важных причин.

Различают два вида зависимости между экономическими явле­ниями: функциональную и статистическую. Зависимость между дву­мя величинами отображающими соответственно два явле­ния, называется функциональной, если каждому значению величины X соответствует единственное значение величины Y и наоборот. Примером функциональной связи в экономике может служить за­висимость производительности труда от объема произведенной продукции и затрат рабочего времени. При этом следует отметить, что если Х- детерминированная, не случайная величина, то и фун­кционально зависящая от нее величина У тоже является детерми­нированной. Если же Х- величина случайная, то и Y также случай­ная величина.

Однако гораздо чаще в экономике имеет место не функциональ­ная, а статистическая зависимость, когда каждому фиксирован­ному значению независимой переменой X соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной Y, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет Y. Это связано с тем, что на Y кроме переменной X влияют и многочисленные неконт­ролируемые случайные факторы. В этой ситуации Y является слу­чайной величиной, а переменная X может быть как детерминиро­ванной, так и случайной величиной. Частным случаем статистичес­кой зависимости является корреляционная зависимость, при кото­рой функциональной зависимостью связаны фактор X и среднее значение (математическое ожидание) результативного показателя Y. Статистическая зависимость может быть выявлена лишь по ре­зультатам достаточно большого числа наблюдений. Графически статистическая зависимость двух признаков может быть представ­лена с помощью поля корреляции, при построении которого на оси абсцисс откладывается значение факторного признака X, а по оси ординат - результирующего Y.

Слайд (График)