Множественная регрессия и корреляция. По данным, представленным в таблице 1, изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных

Вариант 8:

По данным, представленным в таблице 1, изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:

х1 – ВВП на душу населения, тыс. $, по итогам 2009г;

х2 – фактическое конечное потребление домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (Россия = 100);

х3 –индекс потребительских цен в %;

Таблица 1

Страны y x1 x2 x3
Австралия 0,97 39,9    
Австрия 0,955 39,2    
Белоруссия 0,826 12,5    
Бельгия 0,953 36,8    
Великобритания 0,947 34,2    
Германия 0,947 34,2    
Дания 0,955 35,9    
Индия 0,612 3,2    
Испания 0,955 29,3    
Италия 0,951 29,9    
Канада 0,966 38,1    
Казахстан 0,804 11,8    
Китай 0,772 6,7    
Латвия 0,866 14,5    
Нидерланды 0,964 39,4    
Норвегия 0,971 57,6    
Польша 0,88 17,9    
Россия 0,817 15,1    
США 0,956      
Украина 0,796 6,3    
Финляндия 0,959 34,1    
Франция 0,961 32,5    
Чехия 0,903 24,8    
Швейцария 0,96 41,2    
Швеция 0,963      

Требуется:

1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

2. Рассчитать параметры модели.

3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:

- линейный коэффициент множественной корреляции;

- коэффициент детерминации.

4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.

5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели. Для этого рассчитайте:

- β-коэффициенты;

- коэффициенты эластичности.

Решение задачи:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: