Формальные признаки мультиколлинеарности

1. среди значимых коэффициентов парной или частной корреляции объясняющих переменных есть такие, которые по абсолютной величине достаточно велики (превышают 0,75- 0,8);

2. достаточно высокие значение множественного коэффициента корреляции (детерминации) одной из объясняющих переменных на другие;

3. определитель матрицы близок к нулю (необходимое условие плохой обусловленности).

4. достаточным условием плохой обусловленности является большое значение числа обусловленности.

Анализ внешних признаков мультиколлинеарности

Неправильные с экономической точки зрения знаки отдельных коэффициентов регрессии

В общем знаки коэффициентов регрессии верны с экономической точки зрения.