В качестве фиктивной переменной в эконометрическую модель могут быть включены переменные, отражающие ____ наблюдаемого признака

1. случайный характер

2. нулевые значения

3. качественные характеристики

4. количественные значения

5. единичные значения

34.Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные называются …

1. аномальными

2. парными

3. фиктивными

4. множественными

5. реальными

Модель, содержащая фиктивную переменную, относится к ______ модели.

1. оптимизационной

2. сетевой

3. регрессионной

4. фиктивной

5. реальной

Фиктивная переменная является ____________ величиной.

1. кусочно-непрерывной

2. случайной

3. дискретной

4. непрерывной

5. общей

37.Влияние фиктивной переменной наклона на регрессионную модель состоит в …

1. устранении гетероскедастичности остатков

2. увеличении дисперсии оценок параметров

3. изменении коэффициента перед факторным признаком, взаимодействующим с качественной переменной

4. изменении величины свободного слагаемого

5. увеличение величины свободного слагаемого

38.Фиктивные переменные заменяют …

1. случайные ошибки

2. количественные данные

3. качественные переменные

4. прогнозируемые значения

5. нулевые данные

39.Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии могут быть …

1. экономические показатели, выраженные в стоимостном измерении

2. качественные переменные, преобразованные в количественные

3. переменные значения

4. количественные переменные

5. нулевые переменные

40.Для учета действия на зависимую переменную факторов качественного характера (так называемых фиктивных переменных) последним могут присваиваться …

1. коллинеарные значения

2. значения 0 и 1

3. существенные значения

4. стоимостные значения

5. общие значения

Тема № 4. Линейное уравнение множественной регрессии

41.Укажите правильный вариант ответа относительно числа зависимых переменных, включаемых в уравнение регрессии:

1. несколько переменных

2. количество зависимых переменных равно количеству независимых

3. только одна переменная

4. в парной регрессии одна зависимая переменная, во множественной – несколько зависимых переменных

5. только две переменные

42.Частное уравнение регрессии характеризует…

1. силу воздействия фактора на результат при положительных значениях других факторов

2. наличие или отсутствие мультиколлинеарности факторов

3. изолированное влияние фактора на результат при средних значениях других факторов

4. изолированное влияние фактора на результат при нулевых значениях других факторов

5. общее влияние фактора на результат при средних значениях других факторов