
Из таблицы видно, что в соответствии с полученными значениями коэффициентов корреляции связь между
и
можно оценить как слабую, между
и
- как высокую, между
и
связь практически отсутствует.
Таким образом, по построенной модели можно сделать вывод об отсутствии в ней мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции рассчитывались как оценки вклада во множественный коэффициент корреляции каждого из факторов (
и
). Они характеризуют связи между результативными признаками (ценой акции) и соответствующими факторами.
Причина различий между значениями частных и парных коэффициентов корреляции состоит в том, что частный коэффициент отражает долю вариации результативного признака (цены акции), дополнительно объясняемой при включении фактора
(или
) после другого фактора
(или
) в уравнение регрессии, не объяснимой ранее включенным фактором
(или
).






