Метод трех сумм

Предположим, имеется функция:

Для этой функции выявлены следующие формулы:

;

;

.

Таким образом, сперва определяется параметр b, затем а и наконец К. Если в последнее выражение подставить найденные выше значения а и b, то К можно определить следующим образом:

.

Значение К лучше определять на основе последней формулы, поскольку в этом случае не будет сказываться округление параметров а и b. Малейшее изменение их обычно существенно влияет на величину К.

Пример. Пусть уровни ряда формируются по закону К + аbt, причем К = 120, а = -60, разность между асимптотой и у0, в отношение последовательных первых разностей ординат.

Итак, уt = 120 – 60 ∙ 0,5 t.

Продолжим эксперимент. Пусть на показатели ряда воздействуют некоторые случайные факторы, причем соответствующие случайные сдвиги составляют не более 5%.

Воспользовавшись таблицей случайных чисел для определения возмущения (t) получим следующие данные (таблица 3).

Таблица 3

Генерирование данных (модифицированная экспонента)

t 120 – 60 ∙ 0,5 t t yt
    +2,5 62,4
    +4,8 94,8
    -6,0 99,0
  112,5 +6,0 118,5
367,5   374,7
  116,25 -1,2 115,05
  118,12 +3,5 121,72
  119,06 -2,4 116,82
  119,53 +2,5 122,20
472,96   475,79
  119,77 +2,4 122,17
  119,88 +1,2 121,08
  119,94 -4,8 115,14
  1119,97   119,97
479,56   478,36

Определим теперь значения параметров а и b, К на основе данных таблицы:

;

;

.

В итоге имеем

уt = 114 – 38,8 ∙ 0,35 t.

Итак, метод трех сумм "работоспособен" в сравнительно узких пределах колебаний исходных данных, а результаты весьма чувствительны к случайным возмущениям.

Рассмотрим метод трех сумм к оценке параметров кривой Гомперца. Напомним, что с помощью логарифмирования кривую Гомперца легко представить в виде модифицированной экспоненты

ℓog a + ℓog K + bt ℓog a

Пользуясь рассмотренным методом определения параметров модифицированной экспоненты, получим:

;

;

или

.

Аналогичный подход возможен при оценке логистической кривой, вида:

,

;

;

или

.

Если логистическая кривая имеет вид:

,

то метод трех сумм для оценки параметров можно применить следующим образом. Пусть, как и выше, ряд разбит на три части:

; ; .

тогда

;

;

.

где

.

Определим теперь разности:

;

.

Отсюда отношение разностей составит:

.

Таким образом,

.

Имеем,

.

После преобразования получим:

Поскольку:

;

получим:

.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: