Используем средство Анализ → Углубленные методы анализа → Нелинейное оценивание → Кусочно-линейная регрессия
Появится диалоговое окно «Кусочно-линейная регрессия». В нем определим зависимую и независимую переменные и способ выбора точки разрыва.
Рис. 25. Диалоговое окно «Кусочно-линейная регрессия»
После нажатия кнопки ОК можно просмотреть оценки параметров регрессии, рассчитанных значений и остатков.
Рис. 26. Результаты оценки кусочно-линейной функции.
Возможная точка разрыва – 38 й месяц. Уравнение кусочно-линейной функции:
или
y = (36,0446+0,021287·t)(t< 39) +(40,98515–0,054136·t) (t ≥39)
Ниже приведены результаты расчета значений курса украинской гривны по кусочно-линейной модели:
Рис. 27. Вид рабочего листа со значениями кусочно-линейной функции
y = (36,0446+0,021287·t)(t< 39) +(40,98515–0,054136·t) (t ≥39)
Для построения на одной диаграмме исходных и предсказанных значений в таблицу исходных данных следует добавить новую переменную, значения которой вычисляются по формуле:
|
|
=iif(v1<39; 36,0446+0,021287*v1; 40,98515-0,054136*v1)
Рис. 38 Диаграмма курса украинской гривны по исходным данным и кусочно-линейной функции
Рис. 310. Рабочий лист со значениями рассчитанных величин для критерия Грегори-Чоу
Рассчитаем значения рассчитанных величин для критерия Грегори-Чоу. Для этого построим расчетную таблицу:
№ Ур-я | Вид уравнения | Число наблюдений | Остат. сумма квадратов | Число парам. в уранен. | Число степ.св. остат. дисперсии |
Кусочно-линейная модель | |||||
(1) | y=36,0446+0,021287t | 312,7551 | |||
(2) | Y=40,98515–0,054136t | 20,0606 | |||
Уравнения тренда по всей совокупности | |||||
(3) | Y =39,01114–0,03012t | 183,4307 |
Выдвинем гипотезу о структурной стабильности ряда. По данным таблицы определяем значения F-статистики:
F = = = 10,8
Табличное значение F(5%; 2; 48) = 3,19. Т.к. фактическое значение F превосходит табличное, то гипотезу о структурной стабильности ряда следует отвергнуть.
Выводы.
По исследованиям динамики курса украинской гривны с 2009-2013 гг были построены:
1) линейный тренд: y = 39,01114–0,03012t
2) степенной тренд: y = 41,5703·t–0,02817,
3) аддитивная модель: Y= N+S+E, для которой y = 39,01114 – 0,03012·t
S1 = -0,76419
4) мультипликативная модель Y = T·S·E, для которой T = 41,20547·t–0,02513
S3 = 98,0195
5) Структурная модель
y = (36,0446+0,021287·t)(t< 39) +(40,98515–0,054136·t) (t ≥39)
При оценке моделей было получено, что степенной тренд предпочтительней линейного, в свою очередь, линейная модель предпочтительней кусочно-линейной модели.
Аддитивная модель предпочтительней линейной и мультипликатиной модели.
Нет оснований отвергать гипотезу о форме аддитивной модели для динамики курса украинской гривны сезонной составляющей 10 месяцев.
|
|
Нет оснований отвергать гипотезу о форме аддитивной модели для динамики курса украинской гривны сезонной составляющей 10 месяцев.
Нет также оснований принимать гипотезу о структурной стабильности временного ряда