2015-05-18
2242
По 30 наблюдениям матрица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей:
| у | х1 | х2 | х3 | |
| у | ||||
| х1 | 0,3 | |||
| х2 | 0,6 | 0,1 | ||
| х3 | 0,4 | 0,15 | 0,8 |
Задание:
1. Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде и сделайте выводы используя F-критерий Фишера.
2. Определите коэффициент множественной детерминации (скорректированный и нескорректированный).
Задача 3.
На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн. кВт*ч) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компонента за соответствующие месяцы приводятся ниже:
| январь | +25 | май | -32 | сентябрь | +2 |
| февраль | +10 | июнь | -38 | октябрь | +15 |
| март | +6 | июль | -25 | ноябрь | +27 |
| апрель | -4 | август | -18 | декабрь | ??? |
Уравнение тренда выглядит следующим образом: Т=300+1,5 t (при расчете параметров тренда для моделирования переменной времени использовались числа t=1;36).
Задание:
1. Определите значение сезонной компоненты за декабрь.
|
|
|
2. На основе построенной модели дайте точечный прогноз ожидаемого потребления электроэнергии в течение 1 квартала следующего года.
МГУПИ
Кафедра ЭФ-2
ВАРИАНТ №4 ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
по дисциплине “Эконометрика”
Задача 1.
По 20 фермам области получена информация, представленная в таблице:
| Показатель | Среднее значение | Коэффициент вариации |
| Урожайность, ц/га | ||
| Внесено удобрений на 1 га посева, кг |
Фактическое значение F-критерия Фишера составило 45.
Задание:
1. Определите линейный коэффициент детерминации.
2. Постройте уравнение линейной регрессии.
3. Найдите обобщающий коэффициент эластичности.
4. Сделайте прогноз урожайности в предположении роста количества внесенных удобрений на 10% от своего среднего уровня.
