Тема 2: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Тема 1: Спецификация эконометрической модели

Тема 1: Спецификация эконометрической модели

1. Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие …

Неправильного выбора математической функции или недоучета в уравнении регрессии какого-то существенного фактора

2. Для регрессионной модели вида необходим минимальный объем наблюдений, содержащий _____ объектов наблюдения.

15

3. Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …

4. В модели вида количество объясняющих переменных равно …

3

5. При идентификации модели множественной регрессии количество оцениваемых параметров равно …

5

Тема 2: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии

1. В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к единице. Это означает, что факторы , и …

Мультиколлинеарны

2. При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …

x₁ и x₂