Этапы построения эконометрических моделей. Процесс (комплекс решаемых задач) построения экономических моделей можно условно разбить на несколько этапов

Процесс (комплекс решаемых задач) построения экономических моделей можно условно разбить на несколько этапов. Отметим, что это деление условное и различные авторы такое деление производят по-разному. Это относится к количеству этапов, но не к комплексу задач, которые необходимо решить в процессе построения модели.

четыре основных этапа:

1 спецификация модели;

2 сбор исходной информации;

3 идентификация модели;

4 анализ адекватности модели.

1. Спецификация модели - подробное описание на математическом языке закономерностей поведения экономического объекта.

На практике придерживаются следующего принципа спецификации модели.

Первый принцип спецификации подсказывает, источник закономерностей взаимосвязей между переменными объекта и формулируется следующим образом: Модель появляется в результате перевода на математический язык (математической формализации) известных закономерностей поведения объекта

второй принцип спецификации модели: количество уравнений в модели равно количеству эндогенных переменных, участвующих в модели

Третий принцип спецификации модели заключается в необходимости учета влияния времени на значения переменных.

Четвертый принцип спецификации модели заключается в необходимости учета случайных возмущений при записи уравнений модели.

2. выбор общего вида модели, в том числе состава и формы входящих в неё связей между переменными; сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрация значений участвующих в модели факторов и показате­лей;

3. статистический анализ модели и в первую очередь статистическое оценивание неизвестных параметров модели Непосредственно связан с проблемой идентифицируемостимодели, то есть ответа на вопрос «Возможно ли в принципе однозначно восстановить значения неизвестных параметров модели по имеющимся исходным данным в соответст-вии с решением, принятым на этапе параметризации?». После положительного ответа на этот вопрос необходимо решить проблему идентификации модели то есть предложить и реализовать математически корректную процедуру оценива­ния неизвестных параметров модели по имеющимся исходным данным;

4. сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных.