Задание
Рассмотрим набор наблюдений:
x | 5.0 | 5.6 | 5.8 | 6.3 | 6.2 | 6.6 | 7.1 | 7.0 | 7.3 | 7.7 |
y | 10.2 | 11.4 | 11.7 | 11.9 | 11.9 | 12.2 | 12.8 | 12.5 | 12.9 | 13.1 |
Постройте две регрессии:
а) по модели у от х:
б) по модели х от у:
В случае а) получится уравнение
В случае б) получится уравнение
Нарисуйте на координатной плоскости обе линии. Совпадают ли они? Почему? Чтобы понять, почему возникает расхождение, установите, при каких условиях линии совпадают (это будет условие на корреляцию х и у).
Решение
Таблица1.
№ | у | ||||
5.0 | 10.2 | 25.00 | 104.04 | 51.00 | |
5.6 | 11.4 | 31.36 | 129.96 | 63.84 | |
5.8 | 11.7 | 33.64 | 136.89 | 67.86 | |
6.3 | 11.9 | 39.69 | 141.61 | 74.97 | |
6.2 | 11.9 | 38.44 | 141.61 | 73.78 | |
6.6 | 12.2 | 43.56 | 148.84 | 80.52 | |
7.1 | 12.8 | 50.41 | 163.84 | 90.88 | |
7.0 | 12.5 | 49.00 | 156.25 | 87.50 | |
7.3 | 12.9 | 53.29 | 166.41 | 94.17 | |
7.7 | 13.1 | 59.29 | 171.61 | 100.87 | |
∑ | 64.6 | 120.6 | 423.68 | 1461.06 | 785.39 |
среднее | 6.46 | 12.06 | 42.368 | 146.106 | 78.539 |
0.6364 | 0.6624 | 423.68 | 1461.06 | 785.39 | |
0.7974 | 0.8139 | 42.368 | 146.106 | 78.539 |
Сначала получаем уравнение:
В итоге имеем:
– уравнение регрессии для случая а).
|
|
– уравнение регрессии для случая б).
Как видно из графика, прямые не совпадают. Чтобы понять, почему возникает расхождение, установим, при каких условиях линии совпадают (это будет условие на корреляцию х и у).
Рассмотрим 2 прямые:
или
Прямые будут совпадать, если ,
Отсюда получаем, ,
Это означает, что