2015-05-18
2545
Нескорректированный коэффициент множественной детерминации 
оценивает долю вариации результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации. 94,67% высокая степень обусловленности вариации результата, и только 5,33 % не учтены моделью.
Скорректированный коэффициент множественной детерминации 
определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он зависит от числа факторов в модели, и позволяет сравнивать модели с разным числом факторов.
5. Частные критерия Фишера оценивают статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении.
т.е. фактор х1 целесообразно включать в уравнение регрессии после х2.
;
Fтабл =4,45. Fфакт < Fтабл.
Фактор x2 нецелесообразно включать в уравнение регрессии после х1.
Общий вывод: Множественная модель с факторами х1 и х2 с 
содержит неинформативный фактор х2. Если исключить фактор х2, то можно ограничиться уравнением парной регрессии
более простым, хорошо детерминированным пригодным для анализа и прогноза.
|
|
|
6. Средние частные коэффициенты эластичности 
показывают, на сколько процентов от значения от своей средней 
изменится результат при изменении фактора хj на 1% от своей средней 
и при фиксированном воздействии на у всех прочих факторов, включенных в уравнение регрессии. Для линейной зависимости
,
% 
%
Можно сделать вывод о более сильном влиянии на результат у фактора х1 чем х2: 0,6 % против 0,2 %.
