Скорректированный коэффициент множественной детерминации

Нескорректированный коэффициент множественной детерминации оценивает долю вариации результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации. 94,67% высокая степень обусловленности вариации результата, и только 5,33 % не учтены моделью.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он зависит от числа факторов в модели, и позволяет сравнивать модели с разным числом факторов.

5. Частные критерия Фишера оценивают статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении.

т.е. фактор х₁ целесообразно включать в уравнение регрессии после х₂.

;

F_табл =4,45. F_факт < F_табл.

Фактор x₂ нецелесообразно включать в уравнение регрессии после х₁.

Общий вывод: Множественная модель с факторами х₁ и х₂ с содержит неинформативный фактор х₂. Если исключить фактор х₂, то можно ограничиться уравнением парной регрессии

более простым, хорошо детерминированным пригодным для анализа и прогноза.

6. Средние частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов от значения от своей средней изменится результат при изменении фактора х_j на 1% от своей средней и при фиксированном воздействии на у всех прочих факторов, включенных в уравнение регрессии. Для линейной зависимости

,

% %

Можно сделать вывод о более сильном влиянии на результат у фактора х₁ чем х₂: 0,6 % против 0,2 %.