2015-05-18
313
Построить две модели парной регрессии зависимости годового товарооборота фирмы (млн. руб.) – у от размера торговой площади (тыс. кв. м) – х1 и – х2. Исходные данные приведены в таблице:
| № филиала | Товарооборот (уi) | Торговая площадь (х1) | Интенсивность потока покупателей (х2) |
| 2,93 5,29 6,85 7,01 7,02 8,35 4,33 5,77 7,68 3,16 1,52 3,15 | 0,31 0,98 1,21 1,29 1,12 1,49 0,78 0,94 1,29 0,48 0,24 0,55 | 10,24 7,51 10,81 9,89 13,72 13,92 8,54 12,36 12,27 11,01 8,25 9,31 |
Ответ: 1) 
2) 
Тема 2
Оценка степени тесноты связи и существенности параметров линейной регрессии. Критерии Фигнера и Стьюдента.
| Общая сумма квадратов отклонения | = | Сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией | + | Остаточная сумма квадратов отклонений |
| TSS | = | ESS | + | RSS |
Коэффициент детерминации
Чем выше R2, тем выше доля объясненной моделью регрессии (ESS) по отношению к полной сумме квадратов (TSS).
