Контент-анализ

Наиболее часто количественные исследования множества текстов применяются при решении следующих задач:

а) подсчета частоты появления определенных лексических единиц в тексте или совокупности текстов;

б) подсчета частоты появления определенных характеристик текстов, их сочетаний, выявления на этой основе их разновидностей (кластеров, видов, типов), статистических тенденций в их появлении, в том числе – в связи с внешними социально-экономическими, политическими, культурными факторами в повседневной деятельности СМИ;

в) количественный анализ особенностей освещения какого-либо сектора жизни социума или отдельного события (например, состояние жилищно-коммунального комплекса, состояние дел в сфере охраны правопорядка, хода предвыборной кампании, встречи на высшем уровне, судебного процесса и т. П.

Количественный анализ –(метод контент-анализа).

обеспечивающий объективные выводы о содержании больших совокупностей текстов, и потому особенно развит при изучении содержания материалов периодики (печати, телевидения, радио, интернет-СМИ и новостных сайтов), особенно пригоден для изучения линии, позиции издания/канала, типологических особенностей содержания издания или канала вещания; для перехода от выявления характеристик отдельных текстов к множественным показателям, характеризующим совокупность текстов за определенный период, в определенных видах СМИ, в русле определенной тематики и т. п.

Суть метода – в формализованном описании каждого из текстов, попавших в выборку, при помощи так называемого кодификатора – полевого документа, представляющего собой систему категорий (оснований для анализа содержания) и признаков (вариантов проявления категорий).

Наибольшая трудность применения метода – в разработке системы категорий и признаков в соответствии с гипотезами, целями и задачами исследования

Обосновывается и выбирается единица анализа – тот фрагмент текста, в котором необходимо обнаружить присутствие заданных методикой признаков. В этом качестве могут выступать слово, фраза, абзац текста, публикация в целом.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: