Как в парном, так и во множественном регрессионном анализе используются линейные и нелинейные уравнения регрессии. Наиболее широко используются линейная и степенная функция, поскольку они имеют четкую интерпретацию параметров.
В линейной множественной регрессии
параметры при
называются коэффициентами «чистой регрессии». Коэффициенты «чистой регрессии» характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне. Свободный член
не подлежит экономической интерпретации. Его роль сводится к тому, что он вбирает в себя информацию о прочих не учитываемых в модели факторах. Формально его значение предполагает то значение объясняемой переменной, когда все
, что практически не бывает.
Пример. Зависимость расходов на продукты питания по совокупности семей характеризуется следующим уравнением:
, здесь
– расходы семьи за месяц на питание;
– месячный доход на 1 члена семьи;
– размер семьи, человек. Из данного уравнения следует, что если размер семьи увеличится на одного человека, то расходы на питание увеличится на 730 руб., когда ежемесячный доход семьи в расчете на одного человека остается постоянным. Кроме того, если доходы увеличатся на 1000 руб. на одного члена семьи, то расходы на питание увеличатся на 350 руб.
Функция потребления
имеет вид
, то есть потребление в момент времени
зависит от дохода того же периода
и от дохода предшествующего периода
. Здесь
– краткосрочная предельная срочность к потреблению;
– долгосрочная склонность к потреблению.
Функция потребления может рассматриваться в зависимости от прошлых привычек потребления:
. Здесь
– предыдущий уровень потребления. Долгосрочная предельная склонность к потреблению вычисляется по формуле:
.
В степенной функции
коэффициенты
являются коэффициентами эластичности. Коэффициенты эластичности показывают на сколько процентов в среднем изменяется результат с изменением соответствующего фактора на 1 % при неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функциях, в исследованиях спроса и предложения.






