Регрессионный анализ

№ вар.	Регрессия	Прогноз	№ вар.	Регрессия	Прогноз
y	x	y	x
	Y₁	X₁-X₄	январь		Y₆	X₅-X₈	апрель
	Y₂	X₁-X₄	февраль		Y₇	X₅-X₈	май
	Y₃	X₁-X₄	март		Y₈	X₅-X₈	июнь
	Y₄	X₁-X₄	апрель		Y₉	X₅-X₈	июль
	Y₅	X₁-X₄	май		Y₁₀	X₅-X₈	август
	Y₆	X₅-X₈	июнь		Y₁	X₁-X₄	сентябрь
	Y₇	X₅-X₈	июль		Y₂	X₁-X₄	октябрь
	Y₈	X₅-X₈	август		Y₃	X₁-X₄	ноябрь
	Y₉	X₅-X₈	сентябрь		Y₄	X₁-X₄	декабрь
	Y₁₀	X₅-X₈	октябрь		Y₅	X₁-X₄	январь
	Y₁	X₁-X₄	ноябрь		Y₆	X₅-X₈	февраль
	Y₂	X₁-X₄	декабрь		Y₇	X₅-X₈	март
	Y₃	X₁-X₄	январь		Y₈	X₅-X₈	апрель
	Y₄	X₁-X₄	февраль		Y₉	X₅-X₈	май
	Y₅	X₁-X₄	март		Y₁₀	X₅-X₈	июнь

Данные для проведения регрессионного анализа

№	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	y1	y2	y3	y4	y5	y6	y7	y8	y9	y10
	4,4	8,5	2,4	3,7	2,2	7,4	3,7	9,9	28,0	32,4	23,5	11,5	15,2	22,2	30,0	28,6	27,2	3,5
	8,3	6,4	2,5	5,8	5,7	8,7	2,6	6,1	41,7	21,5	14,7	25,1	18,4	32,4	18,8	40,4	29,6	19,2
	9,5	4,4	7,3	1,9	4,1	5,3	4,6	1,2	32,1	31,8	21,4	33,5	20,1	21,4	18,3	23,0	20,8	16,3
	1,6	9,6	3,2	9,7	4,1	9,2	8,7	4,4	28,7	31,0	29,5	4,3	26,9	28,3	30,3	33,6	26,9	16,5
	7,4	3,7	0,7	9,9	2,4	2,5	5,8	5,1	49,5	6,3	7,3	27,3	23,3	11,6	30,2	10,3	10,8	7,5
		0,9	0,6	4,1	5,4	3,9	4,0	7,0	19,5	4,4	7,5	11,1	13,1	19,6	27,2	24,4	13,9	15,9
	2,6	4,2	0,8	2,7	8,7	4,1	3,1	8,1	18,5	14,5	11,5	12,0	9,4	27,6	25,5	33,0	18,4	24,0
	6,7	7,8	5,0	4,9	7,7	0,4	3,9	3,4	32,9	32,5	24,1	21,3	23,1	18,5	24,8	18,9	6,4	27,5
	8,2	6,8	7,0	6,9	6,2	6,2	9,6	3,4	38,4	34,4	25,6	24,6	30,6	27,2	37,3	26,5	16,3	22,7
	5,5	7,6	8,2	8,9	1,6	2,8	5,0	7,9	33,3	36,4	30,3	17,2	39,1	11,5	32,9	11,8	12,5	5,5
	7,3	4,9	4,6	0,6	7,5	5,9	4,2	4,5	24,9	29,6	18,5	23,4	12,2	30,1	20,9	33,6	21,3	26,9
	2,5	3,4	3,4	8,1	5,9	8,6	8,5	4,0	29,6	13,9	16,5	10,9	26,8	32,8	32,4	35,3	24,4	21,5
	1,9	0,2	9,9	0,5	3,2	8,5	2,6	4,8	6,6	26,5	24,3	11,9	22,2	27,6	16,1	35,0	29,5	12,5
	5,8		7,1	9,5	0,0	3,6	8,0	2,0	37,8	23,0	22,9	23,0	37,3	11,1	32,2	8,3	10,9	3,1
	5,1	1,7	7,6	4,8	7,5	2,9	3,5	0,7	27,1	21,2	20,6	20,3	27,5	24,8	15,7	25,6	13,8	27,4
	3,6	1,4	0,8	8,9	0,1	4,8	2,3	0,3	37,7	3,6	7,1	18,6	22,6	11,8	8,0	15,9	21,7	5,1
	4,6	3,5	1,5	4,4	9,8	6,9	8,6	4,8	28,6	13,1	10,1	17,1	15,5	34,6	35,5	37,1	19,6	29,9
	5,5	5,5	9,5	5,9	3,2	2,0	7,6	4,0	26,7	33,1	32,3	17,9	35,4	13,0	35,2	10,8	8,1	12,3
	6,4	9,6	9,4	2,5	0,3	5,8	7,7	1,7	22,1	51,7	38,9	16,1	26,5	14,4	26,7	16,3	17,7	5,0
	3,8	2,4	9,3	3,7	7,1	5,8	7,2	5,1	15,7	26,5	27,1	15,5	29,5	28,0	32,0	27,4	17,7	22,0
	3,4	6,3	6,9	8,6	1,7	6,5	9,2	4,0	28,8	27,4	27,2	10,9	34,9	19,9	35,9	19,6	18,9	6,4
	5,3	6,6	4,3	0,3	4,0	2,8	7,0	7,5	20,9	31,4	20,8	19,0	13,2	16,7	39,2	15,3	8,1	10,0
	3,7		6,4	0,5	9,9	4,9	4,8	7,9	15,4	36,9	27,9	13,6	18,0	34,6	29,6	36,3	17,2	27,7
	9,3	1,3	8,6	0,4	3,3	5,4	5,6	2,8	28,7	26,0	17,5	36,2	20,4	20,9	23,8	23,3	19,6	12,6
	5,2	4,6	2,0	0,4	6,4	8,3	9,4	9,8	21,7	20,4	13,7	18,0	9,1	32,1	43,6	31,3	22,7	16,3
	4,3	5,1	7,0	9,7	7,6	6,2	7,9	2,6	33,5	25,8	27,3	16,7	35,1	30,0	28,8	31,8	20,1	27,7
			2,5	2,2	2,5	0,6	5,2	9,5	24,8	12,4	9,9	22,0	11,8	8,2	39,0	6,0	3,1	3,5
	8,6	0,7	1,3	1,2	1,1	0,5	2,0	2,5	34,9	7,1	2,6	31,7	8,2	7,9	14,9	6,6	8,9	8,3
	1,3	4,4	7,5	2,7	7,0	7,1	4,6	9,2	9,2	32,3	26,6	8,7	25,1	30,7	32,7	36,2	26,1	18,2
	9,3	9,7	1,3	6,9	3,6	6,0	5,7	1,9	47,3	31,0	19,5	26,0	21,4	23,3	19,3	25,8	20,3	14,7
	2,3	8,6	7,3	8,7	2,0	3,4	5,6	8,7	25,7	36,1	34,3	8,1	34,5	13,6	37,3	15,6	12,3	3,6
	8,5		1,9	1,2	3,2	3,4	1,5	9,5	35,9	23,0	10,8	27,4	8,2	18,0	24,3	18,4	16,0	6,6
		1,9	7,2	1,7	1,1	4,4	4,1	7,0	20,4	23,1	18,1	19,8	21,9	15,1	28,6	16,3	16,0	1,9
	2,2	3,2	5,5	2,0	0,7	6,1	1,6	6,0	13,5	25,6	21,7	12,0	18,7	17,3	16,6	24,7	23,8	1,9
	5,4	4,1	0,9	9,9	8,7	1,4	2,7	4,0	41,3	8,7	11,2	20,0	23,6	22,9	22,4	25,6	11,1	30,6
	7,2	3,7	0,4	3,0	6,0	5,8	0,9	8,9	35,6	14,5	8,8	27,5	9,2	24,6	19,2	35,1	23,0	16,3
	2,9		6,3	9,7	0,8	7,6	4,6	2,2	29,6	32,6	30,0	8,4	34,6	19,0	18,3	25,9	25,0	7,2
	1,3	5,6	2,7	8,8	6,8	3,1	4,2	1,5	26,4	17,5	23,0	8,2	25,7	23,2	18,6	25,1	15,0	24,4
	3,6	5,3	4,2	2,1	4,7	7,7	8,7	2,3	17,0	27,3	22,6	14,1	14,8	29,2	29,5	29,6	21,7	18,9
	1,9	0,8	6,7	0,4	3,4	9,9	4,6	5,6	6,3	20,0	19,0	12,4	15,5	30,0	22,3	38,4	33,0	12,3
	2,7	0,5	6,9	3,5	8,7	7,3	3,9	6,7	16,7	17,6	18,0	15,4	24,9	36,4	24,6	41,8	24,2	27,8
	6,3	1,1	5,7	6,7	2,3	3,6	9,7	1,7	34,0	13,9	13,8	24,3	28,1	13,3	33,4	12,6	8,0	12,1
	3,5	6,9	6,8	0,7	1,4	3,7	6,6	3,0	11,6	36,8	28,7	11,0	19,2	14,4	27,8	11,0	11,5	9,8
	9,1		4,7	2,1	0,6	3,0	5,9	4,6	35,6	20,6	14,0	30,3	16,4	8,6	29,4	10,5	12,9	3,0
	7,2	0,9	0,4	6,4	6,8	9,7	4,2	7,4	40,8	2,2	0,0	28,7	14,6	37,8	24,8	42,1	31,1	18,2
	3,1	0,2	8,2	0,6	9,6	9,7	9,2	5,4	10,0	22,4	21,4	18,2	19,2	40,0	33,7	42,2	27,1	30,9
	0,5	9,3	8,4	4,4	8,4	3,2	9,8	6,8	9,2	45,5	42,1	2,0	30,1	25,5	44,4	23,6	7,9	25,1
	8,7	0,7	1,7	5,2	9,3	5,8	6,7	7,2	44,7	6,4	3,1	31,4	18,7	32,7	36,3	32,3	18,1	26,5
	7,6	2,6	1,5	4,1	8,4	7,3	0,8	0,8	36,6	11,0	8,1	27,7	13,7	34,7	3,8	44,4	29,3	31,3
	8,4	6,6	4,5	2,8	1,7	6,2	5,8	9,7	35,5	32,7	20,8	25,5	17,2	19,0	36,3	20,1	21,7	3,5

Варианты задач линейного программирования

Задача 1.

В трех пунктах отправления A, B, C сосредоточен однородный товар. Этот товар необходимо перевезти в четыре пункта назначения P, Q, R, S. Запасы товара в пунктах отправления и потребности пунктов назначения показаны в таблице.

Запасы (тонн)	Потребности (тонн)
A	B	C	P	Q	R	S

Стоимости перевозок 1 т. груза из i-го пункта отправления в j-й пункт назначения заданы матрицей.

	A	B	C
P
Q
R
S

1) Найти план перевозок груза, обеспечивающий транспортному предприятию минимальную стоимость перевозок.

2) Решить предыдущую задачу для случая, когда потребность в товаре в пункте Q составляет 20 тонн.

Учесть, что в случае недостатка запасов, все потребности не могут быть удовлетворены.

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