Равномерное распределение. Для разработки алгоритмов моделирования случайных собы­тий, величин и процессов фундаментальную роль играет стандарт­ное равномерное распределение R(0,1)

Для разработки алгоритмов моделирования случайных собы­тий, величин и процессов фундаментальную роль играет стандарт­ное равномерное распределение R(0,1). Для имитации на ЭВМ случайных явлений самой различной природы достаточно получить на ЭВМ последовательность значений случай­ной величины, равномерно распределенной на отрезке [0,1].

Непрерывная СВ Х имеет равномерное распределение на от­резке [a,b], если ее функция плотности имеет вид:

Функция распределения СВ Х имеет вид:

(1.16)

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны:

М[X] = D[X] =

Моделирование случайных величин