Проблеми створення

Аналіз проблеми штучного інтелекту відкриває роль таких філософських пізнавальних знарядь, як категорії. Специфічна, семиотична система, логічні структури, раніше накопичене знання. Усе це виявляються з допомогою дослідження фізіологічних чи психологічних механізмів пізнавального процесу, але виявляється в знанні, у його мовному вираженні. Знаряддя пізнання, створювані, врешті-решт з урахуванням практичної діяльності, необхідні будь-який системи, яка виконує функції абстрактного мислення, незалежно від її конкретного матеріального субстрату і структури. Тому, щоб зробити систему, виконує функції абстрактного мислення (т. е. врешті-решт, яка формує адекватні схеми зовнішніх дій в істотно мінливих середовищах) необхідно наділити такої системи цими знаряддями. Розвиток систем ІІ протягом останніх час саме йде цим шляхом. Ступінь щодо цьому напрямі щодо кожного із зазначених пізнавальних знарядь різна, але загалом поки, на жаль, незначна.

У найбільшою мірою системи ІІ використовують формально-логічні структури, що з їх неспецифичностью для мислення та, по суті, алгоритмическим характером. Це дає можливість відносно легкою їх технічної реалізації. Але й тут кібернетиці доведеться пройти великий шлях. У системах штучного інтелекту ще слабко використовуються модальна, імперативна, вопросная й інші логіки, що функціонують у людському інтелекті, і проінвестували щонайменше необхідні успішних пізнавальних процесів, ніж давно освоєні логікою, та був і кібернетикою форми висновків. Підвищення «інтелектуального» рівня технічних систем, безумовно, пов'язано лише з розширенням застосовуваних логічних коштів, але й інтенсивнішим використанням – перевірка інформації на несуперечність, конструювання планів обчислень тощо.

Сьогодні системи штучного інтелекту здатні здійснювати переведення з одномірних мов на багатовимірні. Зокрема, можуть будувати діаграми, схеми, креслення, графи, креслити на екрані криві тощо. п. ЕОМ справляють і зворотний переклад (описують графіки тощо з допомогою символів). Такі переклад є елементом інтелектуальної діяльності. Щоправда сучасні системи ІІ поки що неспроможні безпосереднє (не перекладена на символічна мова) використанню зображень чи які сприймаються сцен для «інтелектуальних» дій. Пошук шляхів глобального, а чи не локального, оперування інформацією становитиме з найважливіших і завдань теорії штучного інтелекту.

Втілення до інформаційної масиви і програми систем ІІ аналогів категорій поки що у початковій стадії. Наприклад, в категорії входять поняття «ціле», «частина», «загальне», «одиничне». Їх використовують у низці систем уявлення знань, зокрема у ролі «базових відносин», тією мірою, у це необхідне тих чи інших конкретних предметних чи проблемних областей, із якими взаємодіють системи. У формалізованому понятійному апараті деяких систем уявлення знань вжито окремі спроби висловлювання деяких моментів забезпечення і інших категорій (наприклад, «причина» і «слідство»). Проте кілька категорій (наприклад, «сутність» і «явище») в мовами систем уявлення знань відсутня. У цілому нині, то цієї проблеми розробниками систем ІІ повною мірою не осмислено, і потрібно ще велику роботу філософів, логіків і кібернетиків для впровадження аналогів категорій в системи уявлення знань, та інші компоненти інтелектуальних систем.

Отже, хоча певні крок до втіленню гносеологічних характеристик мислення у сприйнятті сучасних системах штучного інтелекту зроблено, але загалом ці системи ще далеко ще не володіють комплексом гносеологічних знарядь, якими володіє чоловік і що необхідні виконання сукупності функцій абстрактного мислення. Чим більший характеристики систем штучного інтелекту наближатимуться до гносеологічним характеристикам мислення людини, то ближчий методично їх «інтелект» до інтелекту людини, точніше, тим більша буде їхнє спроможність до комбінуванню знакових конструкцій, які сприймаються і інтерпретованих людиною як вирішення завдань і взагалі втілення думок.

У філософської літературі стверджується, що припущення можливості виконання технічної системою інтелектуальних функцій людини означає зведення вищого (біологічної та соціальної) нижчим (до систем з неорганічних компонентів) і, отже, суперечить матеріалістичної діалектиці. Але цього міркуванні до уваги береться, шляхи ускладнення матерії однозначно не однозначні, і виключено, що російське суспільство має створити з неорганічних компонентів (абстрактно кажучи, минаючи хімічну форму руху) системи щонайменше складні і проінвестували щонайменше здатні до відсічі, ніж біологічні. Створені в такий спосіб системи були б компонентами суспільства, соціальної формою руху. Питання можливість передачі інтелектуальних функцій технічним системам, і зокрема про можливість наділення їх розглянутими у роботі гносеологическими знаряддями, може бути вирішене лише з філософських міркувань. Вона має бути підданий аналізу з урахуванням конкретних наукових досліджень про. X. Дрейфус підкреслює, що ЕОМ оперує інформацією, яка має значення, сенсу. Для ЕОМ необхідний перебір величезної кількості варіантів. Тілесна організація людини, його організму дозволяє відрізняти значиме від незначимого для життєдіяльності і вестиме пошук лише у галузі першого. Для «не тілесної» ЕОМ, стверджує Дрейфус, це недоступно. Звісно, конкретний тип організації тіла дозволяє людині обмежувати простір можливого пошуку. Це відбувається на рівні анализаторной системи. Зовсім інакше ситуація з ЕОМ. Коли кібернетиці ставиться спільне завдання, наприклад розпізнання образів, ця завдання перекладається з чувственно-наглядного рівня на абстрактний. Тим самим було знімаються обмеження, не усвідомлювані людиною, але які у його «тілі», у структурі органів почуттів та організму загалом. Вони ігноруються ЕОМ. Тому простір пошуку різко зростає. Це означає, що «інтелекту» ЕОМ пред'являються вищі вимоги (пошуку більш великому просторі), ніж до інтелекту людини, якого приплив інформації обмежений фізіологічної структурою його тіла.

4. Реалізація систем ІІ

Ще далекому 1954 року американський дослідник А.Ньюэлл вирішив написати програму для гри акторів-професіоналів у шахи. Ідеєю він поділився з аналітиками корпорації RAND Corporation, і який запропонували Ньюэллу свої послуги. Як теоретичної основи програми було вирішено використовувати метод, запропонований До. Шенноном, засновником теорії інформації. Точна формалізація методу було виконано А. Тьюрингом. Він же змоделював його вручну. До роботи привабили група голландських психологів під керівництвом А. Де Гроота, вивчали стилі гри видатних шахістів. Два роки співпраці цим колективом створили мову програмування ИПЛ1 –перший символьний мову обробки списків. Невдовзі було написано перша програма, яку можна зарахувати досягненням у сфері штучного інтелекту. Це було запропоновано програму «Логик-Теоретик» (1956 р.), призначена для автоматичного докази теорем в обчисленні висловлювань. Власне програма для гри акторів-професіоналів у шахи, NSS, було завершено в 1957 р. У основі її лежали звані евристики – правила, що дозволяють зробити вибір за відсутності точних теоретичних підстав – та описи цілей. Керуючий алгоритм намагався зменшити різницю між оцінками поточну ситуацію і оцінками цілі чи одній з подцелей.

У 1956 року у США зібралися засновники кібернетики із єдиною метою обговорити можливості реалізації проекту «Штучний інтелект», як вони його назвали. Серед учасників конференції були Д. Маккарті, М. Мінський, До. Шеннон, А. Тьюринг та інших. До ІІ спочатку просто віднесли властивості машин брати він окремі функції людини, наприклад, такі як переведення з однієї мови в інший, розпізнавання об'єктів, прийняття оптимальних прийняття рішень та ін. У напрям «Штучний інтелект» (ІІ) виникло із запізненням аж 10 років настало змінюють кібернетичному і бионическому буму у першій половині 1960-х років. Спочатку оптимістам здавалося, що буде революція, і машина почне думати як людина. Нічого не сталося. Стало ясно, що ніякого мислення, аналогічного людському, одразу ж побудувати годі. Тому акценти змістилися убік створення штучного інтелекту – тобто. машинним рішенням «важких» завдань, які людина вирішує, а машина ми маємо. Отже, спочатку ІІ не отримати пряме моделювання мислення, а був дощенту вирішенням із допомогою машини трудноформализуемых «людських» завдань.

З початку передбачалося, що рішення дозволять сформулювати узагальнення та спробу виробити специфічні методи ІІ, провідні, зрештою, до машинному мисленню. Представники виниклого напрями справедливо вважали, що конструктивного визначенню і моделювання мислення корисно йти від специфіки завдань до методів розв'язання, вводячи «інтелект» як механізм, необхідний рішення.

У остаточному підсумку виявилося, що традиційним завданням ІІ стали відносити значна частина завдань. Наприклад, таке розуміння машиною природної мови, тобто. вопрос-ответные системи та доступом до баз даних природному мові, переведення з однієї мови в інший, аналіз зображень чималеньких за обсягом (3-d) сцен, доказ теорем, гри, бази даних, бази знань та інших.

Тепер коротенько розглянемо найактивніше що розвиваються підходи й області застосування ІІ – у порядку спаду популярності кіноклубів. Слід зазначити, що менша популярність нерідко пов'язана з стільки з потенціалом технології, як із віддаленістю перспектив її прикладної реалізації (наприклад, вкрай високий потенціал киберзаводов доки викликає серйозного інтересу через наявність безлічі невирішених завдань із їх управлінню).

2. Цікаві задачі та задач і-жарти

У матері 5 дочок, у кожної по одному брату. Скільки всього дітей у матері?
На полиці лежить 15 книжок. Якою буде по порядку сьома книжка в ряді, якщо рахувати справа наліво?
У будинку 90 квартир. Скільки разів на дверях написано цифру 8? (20р-)
4.Розставити дужки так, щоб відповідь була найменшою: 14-7+2-1

5.Відновити цифри: 100- *3= 7*

6.На лузі пасеться кілька корів. У них разом 12 ніг. Скільки голів у цих корів? Скільки рогів?

Бліц - турнір

На кожне завдання дається по ЗО секунд. Учні на картках записують відповіді.

Як називається другий місяць зими?
Добуток яких двох чисел завжди менший їхньої суми? (2 1, 5 1, 7 1 і тд.)
Що можна потримати тільки в лівій руці? (Праву руку)
Хлопчик ліг спати о 9 годині вечора, а будильник поставив на 10 годину ранку. Скільки часу він проспить? (Одну годину)
Одне яйце варять 4 хв. Скільки потрібно часу, щоб зварити 5 яєць? (Теж 4 хв.)
Яке каміння в морі? (Мокре)
Без чого не можна жити? (Без імені)
Для олівця - це пенал. А що це для автомобіля? (Гараж)
9)Чи можна у ситі принести воду? (Можна, у вигляді льоду)